4ª Feira de Carreiras - Faculdade Impacta

Sobre o Curso

O MBA Artificial Intelligence capacita profissionais a implementar soluções com base em Inteligência Artificial (IA), Aprendizado de Máquina (Machine Learning) e Aprendizado Profundo (Deep Learning).

São termos que deixaram de aparecer apenas em projetos científicos e acadêmicos para se tornarem poderosas ferramentas em áreas como marketing, saúde, análise financeira, etc.

Durante o curso, os alunos desenvolvem habilidades na programação de técnicas de IA e no uso de importantes ferramentas como: OpenCV, TensorFlow, Keras, ROS etc.

Assim, saem preparados para desenvolver soluções inteligentes para problemas já existentes e também para criar novas aplicações e oportunidades de negócios, seja em aplicações de robótica, reconhecimento de imagens, reconhecimento de voz, carros inteligentes, assistentes pessoais, sistemas de recomendação, análise de créditos, entre outras.

*Os alunos inscritos no curso deverão portar notebook próprio com acesso à internet para participação das atividades em sala de aula.

A configuração mínima exigida para as aulas é: 

Processador mínimo: Intel Core i5 (desejável Core i7);
Memória RAM mínima: 4GB (desejável 8GB);
Disco rígido mínimo: 350GB (desejável 500GB);

| Especialização |

Campus

Digital

Modalidade

Digital

Duração:

12 Meses

Dia e Hora:

Segunda e Quarta (Aulas ao vivo por webconferência)| 19h às 23h |+ 8 sábados (Presencial)

PRÓXIMA TURMA

26/10/2020

Investimento:

24x R$ 625,00*
Consulte condições

* Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês.

ou clique aqui para MAIS INFORMAÇÕES

CONTEÚDO ESPECÍFICO

  • Artificial Intelligence

    Artificial Intelligence Foundation - 16h

    • História da inteligência artificial
    • Principais Modelos
    • Aplicações nas empresas

    Python for AI - 16h

    • Fundamentos do Python
    • NumPy
    • SciPy
    • Pandas
    • Seaborn
    • Matplotlib

    Data Engineering & Exploratory Data Analysis - 16h

    • Medidas de posição e dispersão
    • Correlação de variáveis e causa e efeito
    • Estimativas de parâmetros populacionais com base em amostras para equações de regressão linear
    • Testes de hipóteses para parâmetros
  • Machine Learning

    Machine Learning Foundation - 16h

    • IA X aprendizado de máquina X aprendizado profundo
    • Aprendizagem por reforço
    • Aprendizagem não supervisionada
    • Aprendizagem supervisionada

    R for Machine Learning - 16h

    • Introdução ao R
    • Visualização de dados e gráficos
    • Data Management

    Statistic for Machine Learning - 16h

    • Inferência Bayesiana
    • Regressão Linear
    • Regressão Logística
    • Clusterização

     Data Mining - 16h

    • Principais conceitos de Mineração de Dados
    • Etapas do processo de Mineração de Dados
    • Tarefas e métodos de Mineração de Dados
    • Aplicar Mineração de Dados em problemas reais
    • Scikit-learn 
    • Rapidminer

     Deep Learning - 16h

    • Redes neurais
    • Redes convolucionais
    • Redes recorrentes e recursivas
    • Aprendizagem por Reforço
    • Bibliotecas TensorFlow e Keras

  • Cognitive Bots & Computer Vision

    Natural Language Processing - 16h

    • Introdução ao Processamento de Linguagem Natural
    • Métodos básicos de extração de recursos
    • Desenvolvendo um classificador de texto
    • Coletando dados de texto da Web
    • Modelagem de Tópicos
    • Resumo e geração de texto

     

    Conversational UX Design - 20h

    • UX Design
    • Interfaces baseadas em liguagem natural
    • DialogFlow e Amazon Lex
    • Programação Alexa e Google Home

     

    Computer Vision - 16h

    • Anaconda
    • OpenCV
    • Convolutional features for visual recognition
    • Detecção de Objetos Baseados em Características
    • Object tracking and action recognition

     

    Image Recognition & Streamming - 16h

    • Keras
    • Reconhecimento facial e de Expressões
    • Scikit-Image e Dlib
    • Projeto 
  • Cognitive Devices

    Mobile Robots - 16h 

    • Características dos robôs móveis
    • ROS (Robot Operating System)
    • Programando Robôs Móveis, Navegação e Localização
    • Drones, Rovers e Carros Autonomos - Prinicípios e simulação

     

    IoT and Machine Learning - 16h

    • IoT e a Computação Pervasiva
    • Protocolos MQTT e LoRaWAN
    • Tecnicas de Machine Learning para IoT
    • AWS IoT, Google Cloud IoT e IBM Watson IoT

Entenda o Módulo Executivo do MBA Impacta:

Em mercados cada vez mais competitivos, competências como liderança, inovação e empreendedorismo são fundamentais para profissionais de diferentes setores e cargos.

Montando seu próprio calendário de aulas, você desenvolve essas habilidades e ainda constrói networking aprendendo com alunos de diferentes turmas!

O que você vai aprender?

Sobre - Faculdade Impacta

Entenda o Módulo Experience Labs do MBA Impacta

O aprendizado prático e a experiência presencial são fundamentais para o desenvolvimento profissional, seja ao aplicar o conteúdo adquirido em aula ou para expandir o conhecimento.

Durante o período de até 2 anos, você pode montar seu próprio calendário escolhendo quais Labs deseja fazer nas 64 horas obrigatórias de aulas hands-on e garantir um Certificado em cada!

O QUE VOCÊ VAI APRENDER?

  • Business Agility & Agile Methodologies
  • Coding
  • Digital Data Marketing & Growth Hacking
  • Big Data - Data Science
  • Artificial Intelligence & Chatbots Lab
  • Storytelling
  • Customer Experience (CX)
  • Design Thinking & Innovation Tools
  • People Branding & PNL
  • Tech Trends
  • Cyber Security & Hacking
  • DevOps & Cloud Computing

GOSTOU DE TODOS OS LABS? SÓ AQUI NA IMPACTA VOCÊ PODE APROVEITAR QUANTAS EXPERIÊNCIAS QUISER EM NOSSOS LABS PELO PERÍODO DE 2 ANOS!

Coordenador

Coordenador(a) José Pacheco de Almeida Prado

José Pacheco de Almeida Prado

Coordenador(a) do curso de Artificial Intelligence

  • Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos 
  • Mestre em Ciência da Computação e Matemática Computacional pelo ICMSC-USP 
  • Doutor em Engenharia Elétrica pela POLI-USP.
  • Sócio fundador da empresas PETE e PNCA Industria e Comércio Equipamentos Robóticos e Eletrônicos LTDA. atuando como Diretor de desenvolvimento.
  • Dez anos de experiência no desenvolvimento de robôs móveis para uso pedagógico e na elaboração de livros de educação tecnológica para o ensino fundamental.
  • Um dos criadores do kit ALPHA para robótica educacional, da linguagem de programação LEGAL e da placa ALPHA Maker.

Conteúdo

  • Habilidades

    Os alunos, ao final do curso, serão capazes de identificar, especificar, contratar e implementar soluções que façam uso da Inteligência Artificial e do Machine Learning para resolver problemas já existentes, além de criar novas aplicações e oportunidades de negócios neste setor emergente.

  • Mercado de Trabalho

    O mercado tem diversas oportunidades e possibilidades para quem domina a área de IA nas áreas de Robótica, Sistemas de Reconhecimento de Imagens, Sistemas de Reconhecimento de Voz, Carros Inteligentes, Sistemas de Recomendação, Sistemas para Detecção de Fraudes, Análise de Créditos, entre outras.

  • Metodologia Usada

    Núcleo de conhecimento comum de atividades teóricas, práticas e estudos de cases reais e especialização escolhida, totalizando 360 horas.

     Os alunos deverão portar notebook próprio com acesso à internet para participação das atividades em sala de aula.

  • Objetivo

    Ensinar os fundamentos da Inteligência Artificial e do Machine Learning através de uma metodologia centrada em projetos. Além disso, permitir que os alunos compreendam quais são os desafios e as oportunidades para se utilizar as técnicas de Inteligência Artificial nas empresas, procurando evidenciar como estas tecnologias estão impactando as organizações atuais e como elas estão moldando as empresas do futuro.

  • Público-alvo

    Profissionais que já atuam no mercado de trabalho na área de Tecnologia da Informação e estão diretamente envolvidos com projeto de sistemas inteligentes que apoiam as decisões de negócios. Entre eles estão: desenvolvedores, engenheiros de software, arquitetos de soluções inteligentes, analistas, coordenadores e gerentes, além do profissional que almeja ocupar estas posições em sua carreira profissional.

    Também faz parte do público-alvo os graduados em Administração, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação e tecnólogos da área de TI e outros cursos correlatos.

  • Relevância do curso

    A Impacta é pioneira ao ofertar cursos desta área, quando iniciou em 2008, com a Pós-Graduação em Business Intelligence.

    Para este mercado em rápida evolução, a Faculdade continua inovando ao estender o programa de pós voltado para a Ciência de Dados com três opções de especialização. 

    Os profissionais destas áreas, apesar de terem perfis distintos, mas complementares, atuarão de forma conjunta nas empresas.

INSCRIÇÃO

Você é portador de deficiência?
* Campos obrigatórios

Nossos Parceiros

Formulário de Inscrição

Investimento

24 parcelas**

Empresas conveniadas
e ex-alunos

Consulte condições*

Valor integral

R$ 625,00*

* Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês. Valores de investimento e opção de parcelamento em 24 vezes, válidos para matrículas efetivadas em turmas com início no primeiro semestre de 2020. Sujeito a alterações sem prévio aviso.

** Com a opção de pagamento em 24 vezes, a Faculdade Impacta permite ao aluno contar com a melhor formação acadêmica, concluindo o investimento no MBA após o término do curso, que tem duração de aproximadamente 12 meses.