4ª Feira de Carreiras - Faculdade Impacta

Sobre o Curso

O MBA Artificial Intelligence capacita profissionais a implementar soluções com base em Inteligência Artificial (IA), Aprendizado de Máquina (Machine Learning) e Aprendizado Profundo (Deep Learning).

São termos que deixaram de aparecer apenas em projetos científicos e acadêmicos para se tornarem poderosas ferramentas em áreas como marketing, saúde, análise financeira, etc.

Durante o curso, os alunos desenvolvem habilidades na programação de técnicas de IA e no uso de importantes ferramentas como: OpenCV, TensorFlow, Keras, ROS etc.

Assim, saem preparados para desenvolver soluções inteligentes para problemas já existentes e também para criar novas aplicações e oportunidades de negócios, seja em aplicações de robótica, reconhecimento de imagens, reconhecimento de voz, carros inteligentes, assistentes pessoais, sistemas de recomendação, análise de créditos, entre outras.

*Os alunos inscritos no curso deverão portar notebook próprio com acesso à internet para participação das atividades em sala de aula.

A configuração mínima exigida para as aulas é: 

Processador mínimo: Intel Core i5 (desejável Core i7);
Memória RAM mínima: 4GB (desejável 8GB);
Disco rígido mínimo: 350GB (desejável 500GB);

| Especialização |

Campus

Paulista

Modalidade

Presencial

Duração:

12 Meses

Dia e Hora:

Terças e Quintas | 19h às 23h |+ 10 sábados

PRÓXIMA TURMA

07/07/2020

28/04/2020 - Turma lotada

Investimento:

De: R$ 994,44 - Preço Integral
Por: 24x R$ 795,20* - 20% OFF
Consulte condições

* Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês.

ou clique aqui para MAIS INFORMAÇÕES

GRADE DO CURSO

  • Inteligência Artificial

    16h: Artificial Intelligence Foundation

    • História da inteligência artificial
    • Principais Modelos
    • Aplicações nas empresas

     

    20h: Artificial Intelligence Cognitive Platform

    • Aws,
    • Microsoft Azure
    • Google Cloud
    • IBM Watson 
    • Plataformas Open Source

     

    16h: Python Foundation

    • Fundamentos do Python
    • NumPy
    • SciPy
    • Pandas
    • Seaborn
    • Matplotlib

     

    20h: R Foundation

    • Introdução ao R
    • Visualização de dados e gráficos 
    • Data Management

     

    20h: Data Engineering & Exploratory Data Analysis

    • Medidas de posição e dispersão
    • Correlação de variáveis e causa e efeito
    • Estimativas de parâmetros populacionais com base em amostras para equações de regressão linear
    • Testes de hipóteses para parâmetros
  • Machine Learning

    20h: Machine Learning Foundation

    • IA X aprendizado de máquina X aprendizado profundo
    • Aprendizagem por reforço
    • Aprendizagem não supervisionada
    • Aprendizagem supervisionada

     

    20h: Statistic for Machine Learning

    • Inferência Bayesiana
    • Regressão Linear
    • Regressão Logística
    • Clusterização

     

    16h: Data Mining

    • Principais conceitos de Mineração de Dados
    • Etapas do processo de Mineração de Dados
    • Tarefas e métodos de Mineração de Dados
    • Aplicar Mineração de Dados em problemas reais
    • Scikit-learn 
    • Rapidminer

     

    20h: Deep Learning

    • Redes neurais
    • Redes convolucionais
    • Redes recorrentes e recursivas
    • Aprendizagem por Reforço
    • Bibliotecas TensorFlow e Keras

  • Jornada Cognitiva

    16h: Natural Language Processing 

    • Introdução ao Processamento de Linguagem Natural
    • Métodos básicos de extração de recursos
    • Desenvolvendo um classificador de texto
    • Coletando dados de texto da Web
    • Modelagem de Tópicos
    • Resumo e geração de texto

     

    16h: Conversational UX Design

    • UX Design
    • Projetando o fluxo de conversação
    • Projeto de intefaces baseadas em linguagem natural
    • Caso de estudo: Serviço de atendimento ao cliente
    • Caso de estudo: Serviço de Health Care

     

    16h: Cognitive Labs - Chatbots & Virtual Digital Assistance

    • RPA (probots, knowbots e chatbots)
    • DialogFlow e Amazon Lex
    • Criação de Skills
    • Assistente virtual integrado ao sistema de recomendação
    • Programando para dispositivos como Alexa e Google Home
    • Projeto 

     

    20h: Computer Vision

    • Anaconda
    • OpenCV
    • Convolutional features for visual recognition
    • Detecção de Objetos Baseados em Características
    • Object tracking and action recognition

     

    16h: Cognitive Labs - Image Recognition & Streamming 

    • Keras
    • Reconhecimento facial e de Expressões
    • Scikit-Image e Dlib
    • Projeto 
  • Inteligência Artificial Aplicada

    20h: Mobile Robots 

    • Características dos robôs móveis
    • ROS (Robot Operating System)
    • Programando Robôs Móveis
    • Navegação e Localização
    • Simuladores
    • Drones e Rovers - Princípios e simulação
    • Carros autônomos - Princípios e simulação

     

    20h: IoT and Machine Learning

    • IoT e a Computação Pervasiva
    • Protocolos MQTT e LoRaWAN
    • Técnicas de Machine Learning para IoT
    • Plataformas para IoT
  • BootCamp

    08h: Bootcamp - Cognitive Digital Product 

    • Proposta do Desafio
    • Definição do Produto
    • Pitch da Definição
    • Definindo a Arquitetura do Produto
    • Pitch da Arquetitura

    08h: Bootcamp - Cognitive Digital Product 

    • Apresentação das propostas de implementação
    • Implementação dos protótipos
    • Apresentação dos Protótipos
    • Escolha do melhor produto
  • Digital Executive Leadership - Módulo MBA

    16h: Digital Executive Leadership

    • Exponential & Digital Organizations
    • Transformação Digital
    • Organizações exponenciais (EXOs)
    • Digital Mindset Changing
    • Future Thinking 

     

    16h: Startup LAB & Innovation - 24 horas

    • Mindset criativo
    • Inovação e (intra)empreendedorismo
    • Prototipação & Design Thinking
    • Modelo de negócio & Análise financeira
    • Business Canvas
    • Pitching
    • Startup Lab - Criação de um Startup Real

     

    16h: Leadership Skills - 16 horas

    • Accountability
    • Liderança por propósito
    • Equipes de alta performance
    • Cultura organizacional

Módulo MBA - Digital Executive Leadership

No mercado competitivo em que vivemos competências como, liderança, digitalização e empreendedorismo (startups) são necessidades fundamentais para profissionais dos mais diferentes cargos. Entendemos também que, fazer networking é um dos grandes diferenciais de se fazer um MBA. Pensando nisso, neste módulo, você terá a oportunidade de estudar com pessoas de turmas diferentes e montar seu próprio calendário.

NÃO PERCA TEMPO COM TCC

Com os cursos de Pós ou MBA da Impacta você aprende, do primeiro ao último dia de aula, na prática, soluções inovadoras para aplicar e se destacar no mercado de trabalho. Sem ter que se preocupar com o TCC.

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Coordenador

Coordenador(a) José Pacheco de Almeida Prado

José Pacheco de Almeida Prado

Coordenador(a) do curso de Artificial Intelligence

  • Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos 
  • Mestre em Ciência da Computação e Matemática Computacional pelo ICMSC-USP 
  • Doutor em Engenharia Elétrica pela POLI-USP.
  • Sócio fundador da empresas PETE e PNCA Industria e Comércio Equipamentos Robóticos e Eletrônicos LTDA. atuando como Diretor de desenvolvimento.
  • Dez anos de experiência no desenvolvimento de robôs móveis para uso pedagógico e na elaboração de livros de educação tecnológica para o ensino fundamental.
  • Um dos criadores do kit ALPHA para robótica educacional, da linguagem de programação LEGAL e da placa ALPHA Maker.

Conteúdo

  • Habilidades

    Os alunos, ao final do curso, serão capazes de identificar, especificar, contratar e implementar soluções que façam uso da Inteligência Artificial e do Machine Learning para resolver problemas já existentes, além de criar novas aplicações e oportunidades de negócios neste setor emergente.

  • Mercado de Trabalho

    O mercado tem diversas oportunidades e possibilidades para quem domina a área de IA nas áreas de Robótica, Sistemas de Reconhecimento de Imagens, Sistemas de Reconhecimento de Voz, Carros Inteligentes, Sistemas de Recomendação, Sistemas para Detecção de Fraudes, Análise de Créditos, entre outras.

  • Metodologia Usada

    Núcleo de conhecimento comum de atividades teóricas, práticas e estudos de cases reais e especialização escolhida, totalizando 360 horas.

     Os alunos deverão portar notebook próprio com acesso à internet para participação das atividades em sala de aula.

  • Objetivo

    Ensinar os fundamentos da Inteligência Artificial e do Machine Learning através de uma metodologia centrada em projetos. Além disso, permitir que os alunos compreendam quais são os desafios e as oportunidades para se utilizar as técnicas de Inteligência Artificial nas empresas, procurando evidenciar como estas tecnologias estão impactando as organizações atuais e como elas estão moldando as empresas do futuro.

  • Público-alvo

    Profissionais que já atuam no mercado de trabalho na área de Tecnologia da Informação e estão diretamente envolvidos com projeto de sistemas inteligentes que apoiam as decisões de negócios. Entre eles estão: desenvolvedores, engenheiros de software, arquitetos de soluções inteligentes, analistas, coordenadores e gerentes, além do profissional que almeja ocupar estas posições em sua carreira profissional.

    Também faz parte do público-alvo os graduados em Administração, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação e tecnólogos da área de TI e outros cursos correlatos.

  • Relevância do curso

    A Impacta é pioneira ao ofertar cursos desta área, quando iniciou em 2008, com a Pós-Graduação em Business Intelligence.

    Para este mercado em rápida evolução, a Faculdade continua inovando ao estender o programa de pós voltado para a Ciência de Dados com três opções de especialização. 

    Os profissionais destas áreas, apesar de terem perfis distintos, mas complementares, atuarão de forma conjunta nas empresas.

INSCRIÇÃO

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Investimento

24 parcelas**

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e ex-alunos

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Valor integral

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* Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês. Valores de investimento e opção de parcelamento em 24 vezes, válidos para matrículas efetivadas em turmas com início no primeiro semestre de 2020. Sujeito a alterações sem prévio aviso.

** Com a opção de pagamento em 24 vezes, a Faculdade Impacta permite ao aluno contar com a melhor formação acadêmica, concluindo o investimento no MBA após o término do curso, que tem duração de aproximadamente 12 meses.