4ª Feira de Carreiras - Faculdade Impacta

Sobre o Curso

Diante de um cenário em constante mudança, da imensidão de dados gerados e da cobrança por decisões mais produtivas, o Business Intelligence (BI), ou Inteligência de Negócios, surge para auxiliar gestores e empresas na elaboração de estratégias mais assertivas.

O MBA em Big Data & Data Science da Impacta forma profissionais capazes de projetar, implementar e gerenciar sistemas e tecnologias que usam dados de fontes internas e externas para apoiar a tomada de decisões em diferentes níveis de uma empresa.

| Especialização |

Modalidade

Digital

Duração:

9 a 24 Meses

Dia e Hora:

Segunda e Quarta (Aulas ao vivo por webconferência) | 19h às 23h | 

PRÓXIMA TURMA

09/03/2022
*

Investimento:

18 x R$ 833,33*
Consulte condições

* Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês.

ou clique aqui para MAIS INFORMAÇÕES

NETWORKING

Nossos cursos são criados com planejamento para ampliar sua rede de contatos profissionais em todas as fases da sua formação

Você vai se conectar com

grandes empresas

parceiras da Impacta, experts do mercado e colegas de turma atuando em empresas como:

OLHAR DIGITAL

SANTANDER

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HP

TIM

VIVO

NUBANK

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XP

AMAZON

UOL

AMBEV

CLARO

CONTEÚDO ESPECÍFICO

Data Architecture 52h
Abertura ( 4 horas )
  • Workshop de Abertura
Big Data Architecture ( 16 horas )
  • Conceitos de Arquitetutura de Dados. Batch and Streaming processing. 
  • Lambda Architecture: batch, speed and service layers
  • Kappa Architecture: real-time and speed layers
  • Design Streaming Applications Systems
  • Data Architecture over PaaS and SaaS Solutions
  • NoSQL databases
Cloud Computing ( 16 horas )
  • Conceitos: nuvem, computação em nuvem, nuvem como serviço - XaaS. 
  • Tipos de serviços em nuvem: SaaS, PaaS, IaaS
  • Fundamentos básicos de sistema operacional Linux
  • Tecnologias: Comparação principais provedores Cloud (Azure, Google e AWS)
Data Modeling ( 16 horas )
  • SGBDs e Modelagem Conceitual
  • Modelo Entidade Relacionamento
  • Mapeamento Lógico Relacional
  • Normalização
  • Modelagem Dimensional: Tabela Fato e Dimensão e Esquema Estrela e Floco de Neves
Data Science 72h
Applied Statistics ( 20 horas )
  • Conceitos de Estatística - Estatísticas Descritivas
  • Noções sobre Amostragem
  • Estátistica Bayesiana
  • Regressão Linear
  • Correlação e Associação
  • Análise de Séries Temporais
Data Exploratory Analysis ( 20 horas )
  • Medidas de Posição e suas interpretações
  • Medidas de Dispersão e suas interpretações
  • Distribuições de frequência: tabelas e gráficos em estatística descritiva
  • Correlação e a relação entre causa e efeito
  • Regressão Linear, análise de erro e os parâmetros envolvidos
  • Regressão Linear Múltipla, análise de erro e os parâmetros envolvidos
Data Science Foundations ( 16 horas )
  • Metodologia CRISP-DM
  • Fluxo de Trabalho
  • Análise de Curva ROC
  • Fluxo de Treinamento de Algoritmos
  • Viés Forte e Viés Fraco
Data Science using Python ( 16 horas )
  • Estruturas de controle de fluxo em Python
  • Estrutura de Dados
  • NumPy
  • Pandas
  • MatplotLib
  • Leitura de arquivos texto: TXT, CSV, JSON
MLOps Engineer 32h
Microservices Architecture ( 16 horas )
  • Patters for Microservices
  • Data In and Data Out
  • Datastore for Microservices
  • Scale Microservices in Cloud
MLOps - Running ML in Production Environments ( 16 horas )
  • DataOps Culture, Agile Mindset
  • Sandbox Environments and Prove of Concepts
  • Continuos Integration/Continuos Deployment
  • Orquestrations Process
  • Deployment of Machine Learning Models
Machine Learning 44h
Deep Learning & Advanced Algorithms ( 16 horas )
  • Redes Neurais Convolucionais (CNNs)
  • Redes Neurais auto-associativas e geradoras
  • Aprendizado por reforço
  • Redes Neurais para dados sequenciais
Dynamic Machine Learning ( 12 horas )
  • Aprendizado para Séries Temporais
  • Redes Dinâmicas
  • ARMA, ARIMA, SARIMA
  • Mini Case 3 - Séries Temporais
Machine Learning Foundations ( 16 horas )
  • Regras de Associação
  • Agrupamento de Dados e Regressão 
  • Classificação de Dados
  • Redução de Dimensionalidade
  • Mini Case 1 - Regras
  • Mini Case 2 - Regressão/Classificação
Advanced Analytics 32h
Data Visualization & Storytelling ( 16 horas )
  • Conceitos de visualização e as principais ferramentas
  • Tipos de dados, medidas e gráficos
  • Dashboard: características, design e layout
  • Storytelling: Como ordenar e criar um contexto
Real Data-Driven Business Project ( 12 horas )
  • Apresentação de Mini-Cases em Diferentes Áreas de Atuação
  • Prática com Case Completo e Escolha do Tema de Projeto e Base de Dados
  • Projeto - Entendimento do Negócio e Dados
  • Projeto - Pré-processamento de Dados
  • Mini Case 4 - Parte 1 (Desenvolvido pelos alunos)
  • Mini Case 5 - Parte 2 (Desenvolvido pelos alunos)
Workshop de Encerramento ( 4 horas )
  • Encerramento da Turma

Entenda o Módulo Executivo do MBA Impacta:

Em mercados cada vez mais competitivos, competências como liderança, inovação e empreendedorismo são fundamentais para profissionais de diferentes setores e cargos.

Montando seu próprio calendário de aulas, você desenvolve essas habilidades e ainda constrói networking aprendendo com alunos de diferentes turmas!

O que você vai aprender?

Sobre - Faculdade Impacta

Entenda o Módulo Experience Labs do MBA Impacta

O aprendizado prático e a experiência são fundamentais para o desenvolvimento profissional, seja ao aplicar o conteúdo adquirido em aula ou para expandir o seu conhecimento.

Durante o período de até 2 anos, você pode montar seu próprio calendário escolhendo quais Labs deseja fazer nas 64 horas obrigatórias de aulas online ao vivo que garantem Certificados!

O QUE VOCÊ VAI APRENDER?

  • Business Agility & Agile Methodologies
  • Coding
  • Digital Data Marketing & Growth Hacking
  • Big Data - Data Science
  • Artificial Intelligence & Chatbots Lab
  • Storytelling
  • Customer Experience (CX)
  • Design Thinking & Innovation Tools
  • People Branding & PNL
  • Tech Trends
  • Cyber Security & Hacking
  • DevOps & Cloud Computing

GOSTOU DE TODOS OS LABS? SÓ AQUI NA IMPACTA VOCÊ PODE APROVEITAR QUANTAS EXPERIÊNCIAS QUISER EM NOSSOS LABS PELO PERÍODO DE 2 ANOS!

Coordenador

Coordenador(a) Mathias Brem Garcia

Mathias Brem Garcia

Coordenador(a) do curso de Big Data & Data Science

LINKEDIN

  • Especialista em Internet das Coisas (IoT) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (USP).
  • Coautor do Livro “Jornada Ágil e Digital” - Destaque na Amazon
  • Professor e Coordenador de Pós-Graduação e MBA - Cursos de Engenharia de Dados e AI na IMPACTA.
  • Certificações de destaque - Cloudera for Apache Hadoop Administrator, Cloudera Certified Security Bootcamp for Hadoop, Oracle Certified, Professional MySQL 5 Administrator, IBM DB2 UDB 10 Certified Associate, DataCamp Data Science Certified e Google Cloud Platform Certified Data Engineer.
  • Trajetória profissional - Atua a mais de uma década em Tecnologia da Informação, em empresas de grande e médio porte em diferentes setores: Tecnologia, Mercado Financeiro,
    Entretenimento, Serviço e Consultoria. Liderou a área estratégica em Big Data da SulAmérica, à frente de time com mais 60 pessoas.

Conteúdo

  • Habilidades

    ·  Arquitetura e tecnologias em Big Data;

    ·  Projeto de Big Data Analytics;

    ·  Análise exploratória de dados;

    ·  Conceito de modelagens de dados.

  • Mercado de Trabalho

    A maioria das novas áreas da tecnologia vivem um ótimo momento, uma vez que se concentram em setores pouco explorados e repletos de oportunidades.

    São múltiplas as possibilidades de atuação e a ação deste profissional não se concentra apenas em grandes empresas e indústrias, muito pelo contrário, o trabalho do BI também vem sendo aplicado pelas pequenas e médias empresas.

    No Brasil, pode-se atuar em: Agências de publicidade e de marketing digital; Instituições financeiras; Empresas de telecomunicações; Seguradoras; Companhias Aéreas; Petroquímicas; Sistemas Meteorológicos, entre outros.

  • Metodologia Usada

    Aulas preparadas por professores altamente experientes, apoiadores e atuantes no mercado com conteúdo que vai além do conceitual e com questões práticas.

    O programa também tem aulas em laboratórios, com softwares fornecidos por parceiros como EMC.

    Os alunos deverão portar notebook próprio com acesso à internet para participação das atividades em sala de aula.

  • Objetivo

    O objetivo do curso é preparar o aluno para extrair, organizar, consolidar e analisar informações e dados para explorar padrões de comportamento e tendências. Você também vai aprender a simular cenários e previsões, minimizando ameaças e identificando rapidamente as oportunidades de negócios.

    Além disso, a missão da Faculdade Impacta é oferecer um ambiente propício à formação integral do ser humano, proporcionando uma educação comprometida com a ética, a cidadania, o conhecimento e o atendimento às necessidades contemporâneas por meio de uma estrutura educacional inovadora e diferenciada.

  • Público-Alvo

    A área de Business Intelligence é apontada como uma das mais desafiadoras da tecnologia. Por esse motivo, o público-alvo do curso são profissionais com formação e experiência em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Tecnologia da Informação e com características como perspicácia analítica, pensamento criativo e interação social.

  • Relevância do curso

    Em tempos de alta competitividade, os diferenciais operacionais de uma empresa dependem, mais do que nunca, da capacidade de tomar decisões rapidamente e com pouca margem de erro. Por isso, Business Intelligence, Big Data e Data Analytics podem ser considerados o novo tripé do sucesso corporativo.

    A Pós em Business Intelligence com Big Data prepara o profissional para disputar as melhores posições nessa área, que está em expansão e é tão importante nos dias atuais.

    O profissional formado nesse curso é capaz de proporcionar às empresas: Integração de dados de múltiplas fontes; Maior capacidade de análise de dados, com contextualização e relação de causa e efeito; Disponibilidade de informações inteligentes e atualizadas a todas as áreas interessadas; Melhor acompanhamento de processos de negócios e agilidade na tomada de decisões; Padronização no armazenamento e acesso a dados do negócio; Possibilidade de utilização de indicadores de gestão.

INSCRIÇÃO

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Investimento

18 parcelas**

Empresas conveniadas
e ex-alunos

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Valor integral

R$ 833,33*

* Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês. Valores de investimento e opção de parcelamento em 18 vezes, válidos para matrículas efetivadas em turmas com início no primeiro semestre de 2020. Sujeito a alterações sem prévio aviso.

** Com a opção de pagamento em 18 vezes, a Faculdade Impacta permite ao aluno contar com a melhor formação acadêmica, concluindo o investimento no MBA após o término do curso, que tem duração de aproximadamente 12 meses.