4ª Feira de Carreiras - Faculdade Impacta

Sobre o Curso

Diante de um cenário fomentado pela constante necessidade de elaboração de estratégias assertivas, mensuração e análise de resultados as empresas têm se voltado ao uso de dados cada vez mais acurados e com mais velocidade, na contramão dessa necessidade surgem a cada dia novas fontes, sistemas, micro serviços e bases de dados nas empresas gerando assim uma necessidade repentina de integração desses sistemas e agregação dessas bases de dados.

O MBA em Data Engineering da Impacta forma profissionais capazes de projetar, implementar e manter integrações e sistemas complexos de big data e streaming de dados.

| Especialização |

Modalidade

Digital

Duração:

9 a 24 Meses

Dia e Hora:

Terça e Quinta (Aulas ao vivo por webconferência) | 19h às 23h | 

PRÓXIMA TURMA

19/04/2022
*

Investimento:

18 x R$ 833,33*
Consulte condições

* Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês.

ou clique aqui para MAIS INFORMAÇÕES

NETWORKING

Nossos cursos são criados com planejamento para ampliar sua rede de contatos profissionais em todas as fases da sua formação

Você vai se conectar com

grandes empresas

parceiras da Impacta, experts do mercado e colegas de turma atuando em empresas como:

OLHAR DIGITAL

SANTANDER

ITAÚ

HP

TIM

VIVO

NUBANK

C6

XP

AMAZON

UOL

AMBEV

CLARO

CONTEÚDO ESPECÍFICO

Data Architecture 80h
Abertura ( 4 horas )
  • Workshop de Abertura
Big Data Architecture & NoSQL ( 24 horas )
  • Conceitos de Arquitetutura de Dados. Batch and Streaming Processing
  • Lambda Architecture: Batch, Speed and Service Layers
  • Kappa Architecture: Real-Time and Speed Layers
  • Design Streaming Applications Systems
  • Data Architecture over PaaS and SaaS Solutions
  • NoSQL Databases
Cloud Computing ( 16 horas )
  • Conceitos: nuvem, computação em nuvem, nuvem como serviço - XaaS. 
  • Tipos de serviços em nuvem: SaaS, PaaS, IaaS
  • Fundamentos básicos de sistema operacional Linux
  • Tecnologias: Comparação principais provedores Cloud (Azure, Google e AWS)
Data Managment and Governance ( 20 horas )
  • Data-Driven Organization
  • DAMA-DMBoK
  • Gestão dos Dados Mestres e Metadados
  • Qualidade dos Dados
  • Segurança e Operação dos Dados
Data Modeling ( 16 horas )
  • SGBDs e Modelagem Conceitual
  • Modelo Entidade Relacionamento
  • Mapeamento Lógico Relacional
  • Normalização
  • Modelagem Dimensional: Tabela Fato e Dimensão e Esquema Estrela e Floco de Neves
Data Engineer 76h
Data Integration ( 24 horas )
  • Sistemas de Business Intelligence
  • Processos de ETL e Integração do Fluxo de Dados
  • Data Warehouse, Data Lake
  • ETL x ELT (Tradicional e Big Data)
  • Construção de Metadados: Datalake, Stream Data e Load Balance
  • Ingestão de Dados de Diferentes Fontes: RDBMs, Web-logs, Streaming de Dados, Média Sociais
Python for Data Engineer ( 20 horas )
  • Estruturas de Controle de Fluxo em Python
  • Estrutura de Dados
  • NumPy
  • Pandas
  • Orientação a Objetos
  • Leitura de arquivos texto: TXT, CSV, JSON, HTML, XML
Spark for Data Engineer ( 20 horas )
  • Ingestão de Dados com Spark
  • Tratando Arquivos Parquet, Avro e ORC com Spark
  • Tratando arquivos JSON e XML com Spark
  • Exportando dados para camada Serving Layer com Spark
  • Spark Over (Databricks, Dataproc, EMR, Glue)
  • Spark Architecture
Web Mining & Crawler Scraping ( 12 horas )
  • Introdução à Web Mining: Conceitos e Tecnologias
  • Crawler e Scraping
  • Crawler e Scraping: Exercício aplicado
  • Modelo Vetorial
  • Categorização e Avaliação
  • Análise de redes sociais: Coleta de Dados com API
DataOps Engineer 36h
DataOps - Develop and Delivery Analytics ( 20 horas )
  • DataOps Culture, Agile Mindset
  • Sandbox Environments and Prove of Concepts
  • Continuos Integration/Continuos Deployment
  • Orchestration Process
  • Deployment of Machine Learning Models
Microservices Architecture ( 16 horas )
  • Patters for Microservices
  • Data In and Data Out
  • Datastore for Microservices
  • Scale Microservices in Cloud
Advanced Analytics 16h
Machine Learning Foundations ( 16 horas )
  • Metodologia CRISP-DM
  • Regras de Associação
  • Agrupamento de Dados e Regressão 
  • Classificação de Dados
  • Redução de Dimensionalidade
  • Ferramentas Scikit-learn e Rapidminer
Performance Architecture 24h
Performance Tunning for Data-Intensive Applications ( 20 horas )
  • Analise de Desempenho em Sistemas de Alta Performance
  • Monitoramento de Aplicações
  • Analise e tunning de  querys em bancos de dados SQL e plataformas de MPP
  • Analise e tunning de desempenho em nuvem
Workshop de Encerramento ( 4 horas )
  • Encerramento da Turma

Entenda o Módulo Executivo do MBA Impacta:

Em mercados cada vez mais competitivos, competências como liderança, inovação e empreendedorismo são fundamentais para profissionais de diferentes setores e cargos.

Montando seu próprio calendário de aulas, você desenvolve essas habilidades e ainda constrói networking aprendendo com alunos de diferentes turmas!

O que você vai aprender?

Sobre - Faculdade Impacta

Entenda o Módulo Experience Labs do MBA Impacta

O aprendizado prático e a experiência são fundamentais para o desenvolvimento profissional, seja ao aplicar o conteúdo adquirido em aula ou para expandir o seu conhecimento.

Durante o período de até 2 anos, você pode montar seu próprio calendário escolhendo quais Labs deseja fazer nas 64 horas obrigatórias de aulas online ao vivo que garantem Certificados!

O QUE VOCÊ VAI APRENDER?

  • Business Agility & Agile Methodologies
  • Coding
  • Digital Data Marketing & Growth Hacking
  • Big Data - Data Science
  • Artificial Intelligence & Chatbots Lab
  • Storytelling
  • Customer Experience (CX)
  • Design Thinking & Innovation Tools
  • People Branding & PNL
  • Tech Trends
  • Cyber Security & Hacking
  • DevOps & Cloud Computing

GOSTOU DE TODOS OS LABS? SÓ AQUI NA IMPACTA VOCÊ PODE APROVEITAR QUANTAS EXPERIÊNCIAS QUISER EM NOSSOS LABS PELO PERÍODO DE 2 ANOS!

Coordenador

Coordenador(a) Mathias Brem Garcia

Mathias Brem Garcia

Coordenador(a) do curso de Data Engineering

LINKEDIN

  • Especialista em Internet das Coisas (IoT) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (USP).
  • Coautor do Livro “Jornada Ágil e Digital” - Destaque na Amazon
  • Professor e Coordenador de Pós-Graduação e MBA - Cursos de Engenharia de Dados e AI na IMPACTA.
  • Certificações de destaque - Cloudera for Apache Hadoop Administrator, Cloudera Certified Security Bootcamp for Hadoop, Oracle Certified, Professional MySQL 5 Administrator, IBM DB2 UDB 10 Certified Associate, DataCamp Data Science Certified e Google Cloud Platform Certified Data Engineer.
  • Trajetória profissional - Atua a mais de uma década em Tecnologia da Informação, em empresas de grande e médio porte em diferentes setores: Tecnologia, Mercado Financeiro,
    Entretenimento, Serviço e Consultoria. Liderou a área estratégica em Big Data da SulAmérica, à frente de time com mais 60 pessoas.

Conteúdo

  • Habilidades

    • Arquitetura de Sistemas de Big Data;

    • Implementação de Projetos de Big Data & Analytics;

    • Construção de Fluxo de Dados ( Pipelines ) Batch & Streaming;

    • Modelagem de Bases de Dados;

    • Otimização de desempenho de sistemas de Big Data;

  • Mercado de Trabalho

    A maioria das novas áreas da tecnologia vivem um ótimo momento, uma vez que se concentram em setores pouco explorados e repletos de oportunidades. São múltiplas as possibilidades de atuação e a ação deste profissional não se concentra apenas em grandes empresas e indústrias, muito pelo contrário, o trabalho do Engenheiro de Dados também vem sendo aplicado pelas médias empresas. No Brasil, pode-se atuar em: Agências de publicidade e de marketing digital; Empresas de E-Commerce; Instituições financeiras; Empresas de telecomunicações; Seguradoras; Companhias Aéreas; Petroquímicas; Sistemas Meteorológicos, entre outros.

  • Metodologia Usada

    Aulas preparadas por professores altamente experientes, apoiadores e atuantes no mercado com conteúdo que vai além do conceitual e com questões práticas. O programa também tem aulas em laboratórios, com softwares fornecidos por parceiros como EMC. Os alunos deverão portar notebook próprio com acesso à internet para participação das atividades em sala de aula.

  • Objetivos

    O objetivo do curso é preparar o aluno para extrair, organizar, consolidar bem como monitorar todos os sistemas de dados das organizações com o objetivo de garantir a disponibilidade e desempenho dessas aplicações. Além disso, a missão da Faculdade Impacta é oferecer um ambiente propício à formação integral do ser humano, proporcionando uma educação comprometida com a ética, a cidadania, o conhecimento e o atendimento às necessidades contemporâneas por meio de uma estrutura educacional inovadora e diferenciada.

  • Público Alvo

    A área de Engenharia de Dados é apontada como uma das mais desafiadoras da tecnologia e vem sendo uma das mais demandadas nos últimos dois anos. Por esse motivo, o público-alvo do curso são profissionais com formação e experiência em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Tecnologia da Informação sendo principalmente profissionais com carreiras e experiências prévias no mundo da tecnologia já que esse cargo e profissão são os mais técnicos e fortemente relacionados ao mundo de TI dentro do ecossistema de Data & Analytics.

  • Relevância do Curso

    BI, Big Data e Data Analytics podem ser considerados o novo tripé do sucesso corporativo. A Pós em Engenharia de Dados prepara o profissional para disputar as melhores posições nessa área, que está em expansão e é tão importante nos dias atuais. O profissional formado nesse curso é capaz de proporcionar às empresas: Integração de dados de múltiplas fontes; Melhorar a performance de sistemas e aplicações de inteligência de mercado e análise de dados; Disponibilidade de informações inteligentes e atualizadas a todas as áreas interessadas; Melhor acompanhamento de processos de negócios e agilidade na tomada de decisões; Padronização no armazenamento e acesso a dados do negócio;

INSCRIÇÃO

Você é portador de deficiência?
* Campos obrigatórios

Nossos Parceiros

Formulário de Inscrição

Investimento

18 parcelas**

Empresas conveniadas
e ex-alunos

Consulte condições*

Valor integral

R$ 833,33*

* Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês. Valores de investimento e opção de parcelamento em 18 vezes, válidos para matrículas efetivadas em turmas com início no primeiro semestre de 2020. Sujeito a alterações sem prévio aviso.

** Com a opção de pagamento em 18 vezes, a Faculdade Impacta permite ao aluno contar com a melhor formação acadêmica, concluindo o investimento no MBA após o término do curso, que tem duração de aproximadamente 12 meses.