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Sobre o Curso
Diante de um cenário fomentado pela constante necessidade de elaboração de estratégias assertivas, mensuração e análise de resultados as empresas têm se voltado ao uso de dados cada vez mais acurados e com mais velocidade, na contramão dessa necessidade surgem a cada dia novas fontes, sistemas, micro serviços e bases de dados nas empresas gerando assim uma necessidade repentina de integração desses sistemas e agregação dessas bases de dados.
O MBA em Data Engineering da Impacta forma profissionais capazes de projetar, implementar e manter integrações e sistemas complexos de big data e streaming de dados.
Modalidade
DigitalDuração:
Dia e Hora:
Segunda e Quarta (Aulas ao vivo por webconferência) | 19h às 23h |
PRÓXIMA TURMA
26/09/2022ou clique aqui para MAIS INFORMAÇÕES
NETWORKING
Nossos cursos são criados com planejamento para ampliar sua rede de contatos profissionais em todas as fases da sua formação
Você vai se conectar com
grandes empresas
parceiras da Impacta, experts do mercado e colegas de turma atuando em empresas como:
OLHAR DIGITAL
SANTANDER
ITAÚ
HP
TIM
VIVO
NUBANK
C6
XP
AMAZON
UOL
AMBEV
CLARO
CONTEÚDO ESPECÍFICO
Data Architecture 80h 
- Workshop de Abertura
- Conceitos de Arquitetutura de Dados. Batch and Streaming Processing
- Lambda Architecture: Batch, Speed and Service Layers
- Kappa Architecture: Real-Time and Speed Layers
- Design Streaming Applications Systems
- Data Architecture over PaaS and SaaS Solutions
- NoSQL Databases
- Conceitos: nuvem, computação em nuvem, nuvem como serviço - XaaS.
- Tipos de serviços em nuvem: SaaS, PaaS, IaaS
- Fundamentos básicos de sistema operacional Linux
- Tecnologias: Comparação principais provedores Cloud (Azure, Google e AWS)
- Data-Driven Organization
- DAMA-DMBoK
- Gestão dos Dados Mestres e Metadados
- Qualidade dos Dados
- Segurança e Operação dos Dados
- SGBDs e Modelagem Conceitual
- Modelo Entidade Relacionamento
- Mapeamento Lógico Relacional
- Normalização
- Modelagem Dimensional: Tabela Fato e Dimensão e Esquema Estrela e Floco de Neves
Data Engineer 76h
- Sistemas de Business Intelligence
- Processos de ETL e Integração do Fluxo de Dados
- Data Warehouse, Data Lake
- ETL x ELT (Tradicional e Big Data)
- Construção de Metadados: Datalake, Stream Data e Load Balance
- Ingestão de Dados de Diferentes Fontes: RDBMs, Web-logs, Streaming de Dados, Média Sociais
- Estruturas de Controle de Fluxo em Python
- Estrutura de Dados
- NumPy
- Pandas
- Orientação a Objetos
- Leitura de arquivos texto: TXT, CSV, JSON, HTML, XML
- Ingestão de Dados com Spark
- Tratando Arquivos Parquet, Avro e ORC com Spark
- Tratando arquivos JSON e XML com Spark
- Exportando dados para camada Serving Layer com Spark
- Spark Over (Databricks, Dataproc, EMR, Glue)
- Spark Architecture
- Introdução à Web Mining: Conceitos e Tecnologias
- Crawler e Scraping
- Crawler e Scraping: Exercício aplicado
- Modelo Vetorial
- Categorização e Avaliação
- Análise de redes sociais: Coleta de Dados com API
DataOps Engineer 36h
- DataOps Culture, Agile Mindset
- Sandbox Environments and Prove of Concepts
- Continuos Integration/Continuos Deployment
- Orchestration Process
- Deployment of Machine Learning Models
- Patters for Microservices
- Data In and Data Out
- Datastore for Microservices
- Scale Microservices in Cloud
Advanced Analytics 16h
- Metodologia CRISP-DM
- Regras de Associação
- Agrupamento de Dados e Regressão
- Classificação de Dados
- Redução de Dimensionalidade
- Ferramentas Scikit-learn e Rapidminer
Performance Architecture 24h
- Analise de Desempenho em Sistemas de Alta Performance
- Monitoramento de Aplicações
- Analise e tunning de querys em bancos de dados SQL e plataformas de MPP
- Analise e tunning de desempenho em nuvem
- Encerramento da Turma
Entenda o Módulo Experience Labs do MBA Impacta
O aprendizado prático e a experiência são fundamentais para o desenvolvimento profissional, seja ao aplicar o conteúdo adquirido em aula ou para expandir o seu conhecimento.
Durante o período de até 2 anos, você pode montar seu próprio calendário escolhendo quais Labs deseja fazer nas 64 horas obrigatórias de aulas online ao vivo que garantem Certificados!
O QUE VOCÊ PODE APRENDER NO MÓDULO:
LABS especiais do curso de Data Engineering
- BIG DATA
- CHATBOTS E ASSISTENTES DIGITAIS
- CLOUD SECURITY
- CODING JAVA E GO
- PREPARATÓRIO DE PO E SM
- BLOCKCHAIN E NFT
- INTRODUÇÃO A BD
- CODING IA (PYTHON E SPARK)
- BUSINESS AGILITY & AGILE METHODOLOGIES
- DESENVOLVIMENTO DE SOFT SKILLS
- DEVOPS & CLOUD COMPUTING
- IOT: INTERNET OF THINGS
- DOCKER & KUBERNETES
- GESTÃO DO TEMPO
- GOOGLE ANALYTICS
- TECH TRENDS - OPORTUNIDADES E CONSUMO
- DDD E ARQUITETURA HEXAGONAL
- AUTOMATED TESTS
- PREPARATÓRIO PARA CERTIFICAÇÃO PSPO
- PREPARATÓRIO PARA CERTIFICAÇÃO SAFE
- FERRAMENTAS DE GESTÃO ÁGIL
- LGPD
Conheça outros LABS
- CENTRALIDADE E EXPERIÊNCIA DO CLIENTE (CX)
- CIÊNCIAS DO CONSUMO
- SOCIAL MEDIA MARKETING FOR BUSINESS
- DESIGN THINKING & INNOVATION
- UX DESIGN ESSENTIAL GROWTH
- DIGITAL DATA MARKETING & GROWTH HACKING
- TOOLS & AGILE METHODOLOGIES
- HOUSE OF BRANDS
- AGILE PROJECT MANAGEMENT
- MÉTODO KANBAN
- QUALITY ASSURANCE
- PRÁTICAS DE RETRÔ E MANAGEMENT 3.0
- PROJETOS E HABILIDADES PMI
- TRANSFORMAÇÃO DIGITAL NA ERA DO METAVERSO
- INTRODUÇÃO A RPA
- PENTESTING
GOSTOU DE TODOS OS LABS? SÓ AQUI NA IMPACTA VOCÊ PODE APROVEITAR QUANTAS EXPERIÊNCIAS QUISER EM NOSSOS LABS PELO PERÍODO DE 2 ANOS!
Entenda o Módulo Executivo do MBA Impacta:
Em mercados cada vez mais competitivos, competências como liderança, inovação e empreendedorismo são fundamentais para profissionais de diferentes setores e cargos.
Montando seu próprio calendário de aulas, você desenvolve essas habilidades e ainda constrói networking aprendendo com alunos de diferentes turmas!
O que você vai aprender?
Exponential & Digital Organizations
12h
- Transformação Digital
- Organizações exponenciais (EXOs)
- Digital Mindset Changing
- Future Thinking
Startup LAB & Innovation
20h
- Mindset criativo
- Inovação e (intra) empreendedorismo
- Prototipação & Design Thinking
- Modelo de negócio & Análise financeira
- Business Canvas
- Pitching
- Startup Lab: Criação de Startup Real
High Performance Team Management & Leadership Skills
12h
- Accountability
- Liderança por propósito
- Equipes de alta performance
- Cultura organizacional
- Feedback
Professional Journey
8h
- Personal Branding
- Perfil do Linkedin
- Mídia Training
- Técnicas de Entrevista
- Ferramentas de autoconhecimento
- Mentoring
Communication Management & Executive Negotiation
12h
- Para que negociar?
- Estilos de negociação
- Comunicação efetiva
- Lidando com conflitos
- Simulações
Coordenador
Vinicius Aquino do Vale
Coordenador(a) do curso de Data Engineering
- Coordenador e professor de MBA na Impacta - Cursos de Data Science e Data Engineer
- Líder de Engenharia de Dados - Stone
- Gerente de Dados - Funcional Healthtec
- Big Data Team Leader - Elo Cartões e BV
- Sênior Big Data Engineer - Didi Chuxing (99) e Semantix
- Graduado em Ciência da Computação
- Pós-Graduado em Redes
- MBA em Big Data
- Autor do Livro - Data Processing and Modeling with Hadoop
- Certificações de destaque - CCAH: Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop CDH 5, Cloudera Services Enablement BootCamp, PostgreSQL Plus 9.0 Associate pela EDB, CLA - Suse, Certified Linux Administrator (CLA), LPIC-1 - Linux Professional Institute, ITIL Foundation Certificate, OCJP / OCE-EJB / OCE-JPA / OCE-WCD - Java Enterprise
Conteúdo
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Habilidades
• Arquitetura de Sistemas de Big Data;
• Implementação de Projetos de Big Data & Analytics;
• Construção de Fluxo de Dados ( Pipelines ) Batch & Streaming;
• Modelagem de Bases de Dados;
• Otimização de desempenho de sistemas de Big Data;
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Mercado de Trabalho
A maioria das novas áreas da tecnologia vivem um ótimo momento, uma vez que se concentram em setores pouco explorados e repletos de oportunidades. São múltiplas as possibilidades de atuação e a ação deste profissional não se concentra apenas em grandes empresas e indústrias, muito pelo contrário, o trabalho do Engenheiro de Dados também vem sendo aplicado pelas médias empresas. No Brasil, pode-se atuar em: Agências de publicidade e de marketing digital; Empresas de E-Commerce; Instituições financeiras; Empresas de telecomunicações; Seguradoras; Companhias Aéreas; Petroquímicas; Sistemas Meteorológicos, entre outros.
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Metodologia Usada
Aulas preparadas por professores altamente experientes, apoiadores e atuantes no mercado com conteúdo que vai além do conceitual e com questões práticas. O programa também tem aulas em laboratórios, com softwares fornecidos por parceiros como EMC. Os alunos deverão portar notebook próprio com acesso à internet para participação das atividades em sala de aula.
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Objetivos
O objetivo do curso é preparar o aluno para extrair, organizar, consolidar bem como monitorar todos os sistemas de dados das organizações com o objetivo de garantir a disponibilidade e desempenho dessas aplicações. Além disso, a missão da Faculdade Impacta é oferecer um ambiente propício à formação integral do ser humano, proporcionando uma educação comprometida com a ética, a cidadania, o conhecimento e o atendimento às necessidades contemporâneas por meio de uma estrutura educacional inovadora e diferenciada.
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Público Alvo
A área de Engenharia de Dados é apontada como uma das mais desafiadoras da tecnologia e vem sendo uma das mais demandadas nos últimos dois anos. Por esse motivo, o público-alvo do curso são profissionais com formação e experiência em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Tecnologia da Informação sendo principalmente profissionais com carreiras e experiências prévias no mundo da tecnologia já que esse cargo e profissão são os mais técnicos e fortemente relacionados ao mundo de TI dentro do ecossistema de Data & Analytics.
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Relevância do Curso
BI, Big Data e Data Analytics podem ser considerados o novo tripé do sucesso corporativo. A Pós em Engenharia de Dados prepara o profissional para disputar as melhores posições nessa área, que está em expansão e é tão importante nos dias atuais. O profissional formado nesse curso é capaz de proporcionar às empresas: Integração de dados de múltiplas fontes; Melhorar a performance de sistemas e aplicações de inteligência de mercado e análise de dados; Disponibilidade de informações inteligentes e atualizadas a todas as áreas interessadas; Melhor acompanhamento de processos de negócios e agilidade na tomada de decisões; Padronização no armazenamento e acesso a dados do negócio;
INSCRIÇÃO
Nossos Parceiros
