4ª Feira de Carreiras - Faculdade Impacta

Sobre o Curso

Seja para ajudar a atingir as metas de negócios ou para prever quando os sistemas falharão, a análise de big data pode ser o caminho certo para impulsionar uma organização de maneira significativa.

 Já a engenharia de dados seria uma engenharia de software somada à engenharia de inteligência de negócios, incluindo grandes capacidades de dados, como o ecossistema Hadoop, streaming e computação em escala. Neste cenário, os negócios criam mais artefatos de relatórios, mas com mais dados que precisam ser coletados, limpos e atualizados quase em tempo real, e a complexidade está se expandindo a cada dia. 

Desta forma, o curso de Big Data Engineering capacita o profissional para se preocupar em minimizar a latência - o atraso entre um evento do mundo real e o impacto em um painel - para menos de um segundo da solução disponibilizada.

Além disso, a pós-graduação da Impacta, reconhecida no mercado de trabalho por sua qualidade e pioneirismo na área de BI há mais de 10 anos, lança três cursos de especialização: Big Data Engineering, Artificial Intelligence e Business Intelligence e Analytics , com 180 horas cada. 

Na metade de cada curso, você já obtém um certificado de aperfeiçoamento em Data Analysis (180 h), que totaliza 360 horas de curso. 

 *Os alunos inscritos no curso deverão portar notebook próprio com acesso à internet para participação das atividades em sala de aula.

A configuração mínima exigida para as aulas é: 

Processador mínimo: Intel Core i5 (desejável Core i7);
Memória RAM mínima: 4GB (desejável 8GB);
Disco rígido mínimo: 350GB (desejável 500GB);

| Especialização |

Campus

Paulista

Modalidade

Presencial

Duração:

12 Meses

Dia e Hora:

Segunda e Quarta | 19h às 23h |

Investimento:

De: R$ 994,44 - Preço Integral
Por: 24x R$ 944,72* - 5% OFF
Consulte condições

* Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês.

ou clique aqui para MAIS INFORMAÇÕES

Grade do curso

Modelagem de Dados - 24 horas

Python para Data Science - 24 Horas

Cloud Computing - 20 Horas

Análise Exploratória de Dados - 24 Horas

Arquitetura e Tecnologias em Big Data - 20 Horas

Data Mining & Machine Learning - 24 Horas

Modelagem Dimensional e ETL - 28 horas

Data Lab - Cases em Machine Learning -20 Horas

Linguagens SQL e NoSQL - 24 Horas

Web Mining & Social NetWorking Analysis - 28 Horas

Processos e Tecnologias para Ingestão de Dados - 28 Horas

Big Data Processing - 28 Horas

DataOps - Ambiente de Automação e Operação de Dados - 24 Horas

Big Data Goverance - 24 Horas

Projeti de Big Data Engineering - 20 Horas

Projeto de Curso - 40 Horas

Subtotal: 400 Horas

Módulo MBA - Digital Executive Leadership

No mercado competitivo em que vivemos competências como, liderança, digitalização e empreendedorismo (startups) são necessidades fundamentais para profissionais dos mais diferentes cargos. Entendemos também que, fazer networking é um dos grandes diferenciais de se fazer um MBA. Pensando nisso, neste módulo, você terá a oportunidade de estudar com pessoas de turmas diferentes e montar seu próprio calendário.

NÃO PERCA TEMPO COM TCC

Com os cursos de Pós ou MBA da Impacta você aprende, do primeiro ao último dia de aula, na prática, soluções inovadoras para aplicar e se destacar no mercado de trabalho. Sem ter que se preocupar com o TCC.

12 MESES DE ACESSO AO YOUR WAY

Ao se matricular na Pós ou MBA, você garante 12 meses de acesso gratuito ao Your Way, o portal de ensino online da IMPACTA com mais de 120 cursos online e 19 mil horas de conteúdo.

YOUR WAY - o portal de ensino online da IMPACTA

Coordenador

Coordenador(a) Ana Cristina dos Santos

Ana Cristina dos Santos

Coordenador(a) do curso de Big Data Engineering

  • Doutora em Engenharia Elétrica na área de Computação Gráfica e Processamento de Imagens Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (POLI-USP)
  • Mestre em Ciências de Computação e Matemática Computacional USP de São Carlos (ICMC-USP)
  • Licenciada em Matemática UNESP
  • Pesquisadora na Divisão de Informática Instituto do Coração da Faculdade de Medicina da USP (INCOR-FMUSP)
  • Sócia-diretora da empresa AiiA Serviços e Soluções área de consultoria em Tecnologia da Informação
  • Experiência na gestão de cursos de graduação Área de Computação
  • Experiência como docente do ensino superior Áreas de Computação, Engenharia e Tecnologia da Informação

Conteúdo

  • Habilidades

    O profissional de Engenharia de Dados é responsável por definir e disponibilizar uma arquitetura para uma solução de Big Data que permita capturar e apresentar análises em tempo real. Deve ter a habilidade para envolver-se em ambiente que permita a capacidade de capturar e transformar dados em uma velocidade potencialmente massiva em tempo real, para que os cientistas de dados possam fazer análises. Isso envolve a captura de dados de milhões de clientes ou sensores eletrônicos e a transformação e o armazenamento dos resultados para análise em tempo real nos painéis.

  • Mercado de Trabalho

    O trabalho do Engenheiro de Dados é essencial para as empresas, pois este profissional é o responsável por interpretar ou analisar dados da melhor forma possível a partir de uma arquitetura de software eficiente. É graças a este profissional que fontes de dados são combinadas de maneira adequada, soluções são arquitetadas de maneira eficiente, sistemas são distribuídos de um modo confiável e a equipe de dados pode encontrar uma resposta ideal para a empresa.

  • Metodologia Usada

    O curso apresenta algoritmos, técnicas, metodologias e tecnologias voltadas à utilização eficaz das informações provenientes de fontes internas e externas à empresa, tais como dados da web, relatórios gerenciais, dados coletados de sensores conectados à internet das coisas, redes sociais e dados de programas de fidelidade, com o objetivo de apoiar todo o processo de tomada de decisões pelos gestores dos diferentes níveis da empresa, de operacionais aos estratégicos. São, sobretudo, abordados aspectos voltados para a captação da informação, transformação, armazenamento e governança de dados.

  • Objetivo

    O curso se propõe a formar profissionais com a capacidade de envolver no pipeline de processamento de big data, que vai desde capturar dados de diversas fontes de modo eficiente a envolver no processo de transformação e armazenamento de dados. Além disso, o curso capacita o profissional para projetar, implementar e gerenciar sistemas que possibilitem, através da inteligência de negócios, a adequada gestão da informação para suporte à melhor tomada de decisão.

  • Público-alvo

    O curso foi elaborado para atender as necessidades de profissionais que já atuam no mercado de trabalho na área de Tecnologia da Informação e estão diretamente envolvidos com infraestrutura de sistemas de apoio de decisão e big data, gestão de infraestrutura de dados, líderes de dados e governança de informação. Entre estes profissionais estão desenvolvedores, DBAs, profissionais de redes de computadores, telecomunicações, coordenadores e gerentes, além do profissional que almeja ocupar estas posições em sua carreira profissional.

    Também faz parte do público-alvo graduados em Engenharia, Administração, Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Engenharia Elétrica e Telecomunicações, além de tecnólogos da área de Tecnologia em Redes de Computadores, Segurança da Informação e outros cursos correlatos.

  • Relevância do curso

    A Impacta é pioneira ao ofertar cursos desta área, quando iniciou em 2008, com a Pós-Graduação em Business Intelligence.

    Para este mercado em rápida evolução, a Faculdade continua inovando ao estender o programa de pós voltado para a Ciência de Dados com três opções de especialização. 

    Os profissionais destas áreas, apesar de terem perfis distintos, mas complementares, atuarão de forma conjunta nas empresas.

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Investimento

24 parcelas**

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Empresas conveniadas
e ex-alunos

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Valor integral

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* Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês. Valores de investimento e opção de parcelamento em 24 vezes, válidos para matrículas efetivadas em turmas com início no primeiro semestre de 2020. Sujeito a alterações sem prévio aviso.

** Com a opção de pagamento em 24 vezes, a Faculdade Impacta permite ao aluno contar com a melhor formação acadêmica, concluindo o investimento no MBA após o término do curso, que tem duração de aproximadamente 12 meses.