Análise e Desenvolvimento de Sistemas
graduação • Presencial
Análise e Desenvolvimento de Sistemas
Engenharia de Software e Desenvolvimento Full Stack
Ative este curso na modalidade digital

Próxima turma:
Fevereiro de 2026-
08h00 às 11h40
Presencial
5 semestres
matutino
-
19h00 às 22h40
Presencial
5 semestres
noturno
O curso
O curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas forma profissionais aptos a projetar, desenvolver e implementar sistemas computacionais. Com foco em programação, banco de dados, engenharia de software e desenvolvimento full stack, o curso prepara os alunos para atender às demandas do mercado de TI, capacitando-os a desenvolver soluções tecnológicas eficazes e alinhadas com as necessidades das empresas e da sociedade.
Conteúdo do Curso
Semestre 01
-
Application Data Persistence
-
- Compreender um Projeto Conceitual e Lógico de Banco de Dados.
- Realizar o Projeto Físico de bancos de dados físicos.
- Configuração de índices e restrições de integridade.
- Desenvolvimento de Endpoints RESTful.
- Testes e documentação de endpoints usando a interface Swagger.
-
-
Innovation Lab: Agile Dev in No/Low-Code
-
- Fundamentos de Metodologias Ágeis.
- Planejamento e Monitoramento de Projetos Ágeis.
- Coordenação Interdisciplinar.
- Validação e Entrega de Projetos.
- Facilitação de Cerimônias Ágeis.
-
-
No/Low-Code Workflow
-
- Arquitetura com Integração FrontEnd e Backend.
- Automação com No/Low-Code.
- Desenvolvimento de App Mobile e Sistema Web.
- Otimização de Performance, Escalabilidade e Persistência.
- Lançamento, Deploy e Validação.
-
-
Software Requirements and Modeling
-
- Entender um especificação completa de um App Mobile/Web.
- Análise do Problema.
- Características da Solução.
- Processos de Negócio.
- Diagramas de Casos de Uso.
-
-
UX & Design Thinking Mindset
-
- Design Thinking.
- Design de interfaces com Figma.
- Componentes reutilizáveis.
- Criação de protótipos de IHM.
- Testes de Usabilidade.
-
-
Visual Automation Using AI
-
- Criação de fluxos de automação inteligente.
- Integração com endpoints RESTful para dados dinâmicos.
- Criação de Agentes de IA com LLN (Linguagem de Lógica Natural)
- Testes de agentes com usuários simulados para respostas contextuais.
- Projeto com Integração e Validação.
-
Semestre 02
-
Database Design
-
- Projeto de Banco de Dados
- Modelagem Conceitual
- Modelo Entidade Relacionamento
- Modelo Relacional
- Normalização
-
-
Innovation Lab: Advanced No/Low Code
-
- Arquitetura Híbrida com Integrações Nativas e Backend Avançado.
- Desenvolvimento de Features Avançadas com Automação Visual e IA.
- Design Avançado de UX/UI com Animações e Componentes Customizados.
- Otimização de Performance e Persistência em Apps Móveis Híbridos.
- Lançamento, Deploy e Validação de Mercado com Integrações Avançadas.
-
-
Programming & Algorithms
-
- Introdução à Programação e Lógica Computacional
- Ambientes e Fundamentos da Linguagem Python
- Estruturas de Dados e Modelagem de Problemas
- Desenvolvimento de Algoritmos com Modularização
- Funções, Refatoração e Boas Práticas de Programação
-
-
Software Engineering
-
- Engenharia de Software na Prática
- Processos Tradicionais versus Ágeis
- Análise de Problemas
- Levantamento de Características da Solução
- Engenharia de Requisitos
-
-
SQL Fundamentals
-
- Criação de Banco de Dados
- Linguagem SQL
- Funções e procedimentos
- Restrições estruturais e funcionais
- Geração de Relatórios
-
Semestre 03
-
Cloud and Cybersecurity
-
- Fundamentos de Computação em Nuvem.
- Ameaças e Riscos Cibernéticos.
- Gerenciamento de Identidade e Acesso (IAM).
- Segurança de Rede e Infraestrutura.
- Conformidade e Governança.
-
-
Collaboration Tools for Teams
-
- Git e Configurações no GitHub.
- Branching, Merging e Workflows Colaborativos.
- Pull Requests, Code Review e Qualidade de Código.
- Issues, Projects e Colaboração em Equipe.
- Automação com GitHub Actions e Boas Práticas Avançadas.
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-
NoSQL Databases
-
- Banco de Dados Não Relacional.
- Bancos de Dados: MongoDB. Mongoose, Cassandra, Neo4J.
- Gerenciamento de Banco de Dados e Collections.
- Gerenciamento de Banco de Dados Orientados a Grafos.
- Gerenciamento de Banco de Dados Orientados a Documentos.
-
-
Operating Systems
-
- Introdução aos Sistemas Operacionais e Serviços Básicos.
- Gerenciamento de Processos e Multitarefa.
- Gerenciamento de Memória e Alocação.
- Sistemas de Arquivos e Gerenciamento de I/O.
- Segurança, Virtualização e SOs Modernos.
-
-
Soft Skills Development
-
- Comunicação Eficaz e Apresentação Técnica.
- Inteligência Emocional e Autoconsciência Profissional.
- Trabalho em Equipe e Colaboração Interdisciplinar.
- Resolução de Problemas e Pensamento Crítico Ético.
- Adaptabilidade, Gestão do Tempo e Aprendizado Contínuo.
-
Semestre 04
-
Automated Software Testing
-
- Framework de Testes Unitários de Software.
- TDD - Test Driven Development.
- Testes em Páginas Web.
- BDD - Behavior-Driven Development.
- Testes de Aceitação.
-
-
Innovation Lab: SaaS Infrastructure
-
- Introdução a Abordagens Híbridas para Infraestrutura SaaS.
- Configuração de Infraestrutura Básica: Cloud, Bancos de Dados e APIs.
- Integrações e Automação de Workflows.
- Escalabilidade, Performance e Modelos de Deployment.
- Segurança, Conformidade e Manutenção em Ambientes Híbridos.
-
-
Object-Driven Development
-
- Mindset da Programação Orientada a Objetos.
- Ambiente Integrado de Desenvolvimento (IDE).
- Desenvolvimento de Software Orientado a Objetos.
- Laboratório de Orientação a Objetos em Python.
-
-
Project Analysis and Feasibility
-
- Análise de Problemas / Oportunidades.
- Analise das fontes de riscos e incertezas em projetos.
- Estimativas de tamanho de Software (Pontos de Função e Pontos de Casos de Uso).
- Análise Indicadores de Fluxo de Caixa.
-
-
Robotic Process Automation
-
- Introdução ao RPA e Fundamentos de Automação com Python.
- Automação de Interface Gráfica (GUI) e Interação com Aplicações Desktop.
- Automação Web com Selenium e BeautifulSoup.
- Integração com Planilhas, Bancos de Dados e APIs.
- Orquestração, Escalabilidade e Boas Práticas de RPA em Python.
-
Semestre 05
-
AI & Machine Learning
-
- Machine Learning e Tipos de Aprendizado.
- Pré-processamento de Dados e Engenharia de Features.
- Redes Neurais e Deep Learning.
- Avaliação, Otimização e Ética em Modelos de ML.
- Aplicações Práticas e Tópicos Avançados.
-
-
Innovation Lab: SaaS Product
-
- Design de Produto SaaS e Experiência do Usuário (UX/UI).
- Desenvolvimento e Iteração de Features com Hybrid Code.
- Estratégias de Go-to-Market e Validação de Mercado.
- Monetização e Modelos de Negócios SaaS.
- Lançamento, Marketing Digital e Suporte ao Cliente.
-
-
Mobile Applications
-
- Desenvolvimento de Aplicativos Móveis (Android).
- Linguagem de Programação Dart.
- Componentes Visuais de Aplicativo Mobile.
- Aplicação Mobile com Armazenamento de Dados.
- App Mobile com consumo de serviços na web e APIs.
-
-
Software Quality Assurance
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- Garantia da Qualidade.
- Gestão de QA.
- Modelos de Maturidade de Software.
- Melhoria do produto.
- Melhoria do processo.
-
Curso é
indicado
A graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas tem como público-alvo pessoas interessadas em tecnologia que desejam aprender desenvolvimento de software. Geralmente, pessoas que se identificam com a área gostam de resolver problemas complexos por afinidade com a lógica de programação.
Além disso, a formação também é voltada para pessoas com interesse em banco de dados, programação, análise de sistemas e desenvolvimento de aplicativos. É importante ter curiosidade e disposição para aprender, pois a área está em constante evolução e requer atualização constante.
O curso não exige conhecimentos prévios, mas os alunos devem ter habilidades em matemática, lógica e raciocínio analítico, pois são fundamentais na resolução de problemas e no desenvolvimento de algoritmos.
Principais Habilidades:
- Desenvolver aplicações web, mobile
- Desenvolver soluções com automação robótica de processos - RPA
- Trabalhar com equipes de projetos em modelos de processos waterfall e ágil
- Construir interfaces a partir de experiências do usuário
- Desenvolver aplicações full-stack

Salário médio para umprofissional deAnálise e Desenvolvimento de Sistemas
R$10.095,00

sua carreira
e o mercado de trabalhoOs profissionais formados em Análise e Desenvolvimento de Sistemas têm oportunidades de trabalho em diversos setores, como empresas de desenvolvimento de software, consultorias de TI, instituições financeiras, indústrias e órgãos governamentais. Um relatório da International Data Corporation (IDC) aponta que, até 2025, a indústria de TI terá um crescimento anual de cerca de 4,2%, representando um aumento significativo na demanda por profissionais da área.
Segundo a consultoria Michael Page, em 2023, as três grandes habilidades para os profissionais se manterem competitivos no mercado de trabalho são:
1 - dominar inglês
2 - ter conhecimentos de linguagem de programação
3 - estar atualizado com todas as mudanças em normas e regulamentações
“Conhecimento em linguagem de programação está cada vez mais presente nas descrições de cargos de Bancos e Serviços Financeiros. É o intercâmbio da área de negócio que aprendeu de tecnologia e de tecnologia que aprendeu de negócio. Quem tiver inglês e programação no currículo tem vantagem”, disse Juliana França, Gerente Executiva de Michael Page e Page Personnel.
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coordenador
Aprenda com quem entende do negócio

- Doutorando junto ao grupo de Banco de Dados IME-USP
- Mestre e Bacharel em Computação IME-USP
- Consultor AiiA Serviços e Soluções
- Experiência em cursos de treinamento Modelagem de Processos de Negócio e de Análise de Sistemas
- Atuou como ponto focal em Engenharia de Sistemas Atech S/A do Grupo EMBRAER
- Foi analista na Secretaria da Fazenda/SP Análise e Especificação da Nova GIA Eletrônica
- Participou da Análise e Especificação do Projeto Cartão Nacional de Saúde
- Experiência como docente UFScar - São Carlos, USP e UNAERP de Ribeirão Preto
- Certificação CPRE-FL Certified Professional for Requirements Engineering Foundation Level IBQTS - Brasil
- Licensed Examination Institute do IREB® (International Requirements Engineering Board) Licensed Examination Institute
- ICAgile Certified Professional (ICP) Certificate

Nota
máxima A melhor escolha para quem quer ir mais longe!
Estude onde a inovação encontra a excelência e prepare-se para liderar o mercado de tecnologia. Seu futuro em tecnologia começa com a decisão certa: escolha a Impacta!

Infraestrutura
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LabCrie e desenvolva seus projetos num lugar onde você encontra tudo o que precisa para dar vida às suas ideias. Aqui os alunos se reúnem para criar, desenvolver e construir em um ambiente colaborativo.
O Maker Lab é um espaço de inovação e criatividade, equipado com tecnologias de ponta para desenvolvimento de protótipos e projetos reais.
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Manhã - Das 8h00 às 11h40
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