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Banco de Dados
graduação • Presencial
Banco de Dados
Análise de Dados, Big Data e Engenharia de Dados
Ative este curso na modalidade digital
Próxima turma:
Fevereiro de 2026-
19h00 às 22h40
Presencial
5 semestres
noturno
O curso
O curso de Banco de Dados desenvolve habilidades em modelagem, manipulação, coleta, limpeza, processamento e visualização de dados, além de técnicas de aprendizado de máquina, segurança e governança. A graduação prepara alunos para carreiras em análise de dados, ciência de dados e administração de bancos de dados, contribuindo para a tomada de decisões e transformação digital nas organizações.
Conteúdo do Curso
Semestre 01
-
Application Data Persistence
-
- Compreender um Projeto Conceitual e Lógico de Banco de Dados.
- Realizar o Projeto Físico de bancos de dados físicos.
- Configuração de índices e restrições de integridade.
- Desenvolvimento de Endpoints RESTful.
- Testes e documentação de endpoints usando a interface Swagger.
-
-
Innovation Lab: Agile Dev in No/Low-Code
-
- Fundamentos de Metodologias Ágeis.
- Planejamento e Monitoramento de Projetos Ágeis.
- Coordenação Interdisciplinar.
- Validação e Entrega de Projetos.
- Facilitação de Cerimônias Ágeis.
-
-
No/Low-Code Workflow
-
- Arquitetura com Integração FrontEnd e Backend.
- Automação com No/Low-Code.
- Desenvolvimento de App Mobile e Sistema Web.
- Otimização de Performance, Escalabilidade e Persistência.
- Lançamento, Deploy e Validação.
-
-
Software Requirements and Modeling
-
- Entender um especificação completa de um App Mobile/Web.
- Análise do Problema.
- Características da Solução.
- Processos de Negócio.
- Diagramas de Casos de Uso.
-
-
UX & Design Thinking Mindset
-
- Design Thinking.
- Design de interfaces com Figma.
- Componentes reutilizáveis.
- Criação de protótipos de IHM.
- Testes de Usabilidade.
-
-
Visual Automation Using AI
-
- Criação de fluxos de automação inteligente.
- Integração com endpoints RESTful para dados dinâmicos.
- Criação de Agentes de IA com LLN (Linguagem de Lógica Natural)
- Testes de agentes com usuários simulados para respostas contextuais.
- Projeto com Integração e Validação.
-
Semestre 02
-
Data Engineering
-
- Fundamentos de Engenharia de Software para Dados (Introdução e Conceitos Básicos).
- Construção de Infraestrutura de BD na Nuvem (AWS e Armazenamento).
- Desenvolvimento de Pipelines de Dados (ETL/ELT e Processamento).
- Otimização e Manutenção de Sistemas de BD (Engenharia de Qualidade).
- Integração e Projetos Ágeis em Engenharia de BD (Métodos Ágeis e Colaboração).
-
-
Database Design
-
- Projeto de Banco de Dados
- Modelagem Conceitual
- Modelo Entidade Relacionamento
- Modelo Relacional
- Normalização
-
-
Innovation Lab: Advanced No/Low Code
-
- Arquitetura Híbrida com Integrações Nativas e Backend Avançado.
- Desenvolvimento de Features Avançadas com Automação Visual e IA.
- Design Avançado de UX/UI com Animações e Componentes Customizados.
- Otimização de Performance e Persistência em Apps Móveis Híbridos.
- Lançamento, Deploy e Validação de Mercado com Integrações Avançadas.
-
-
Programming & Algorithms
-
- Introdução à Programação e Lógica Computacional
- Ambientes e Fundamentos da Linguagem Python
- Estruturas de Dados e Modelagem de Problemas
- Desenvolvimento de Algoritmos com Modularização
- Funções, Refatoração e Boas Práticas de Programação
-
-
SQL Fundamentals
-
- Criação de Banco de Dados
- Linguagem SQL
- Funções e procedimentos
- Restrições estruturais e funcionais
- Geração de Relatórios
-
Semestre 03
-
Big Data Technologies
-
- Introdução e Conceitos Básicos de Big Data.
- Arquiteturas e Ambientes em Nuvem para Big Data.
- Data Warehousing e Engenharia de Dados Grandes.
- Bancos de Dados NoSQL e Frameworks de Programação.
- Data Streaming, Visualização e Projeto Integrado.
-
-
Cloud and Cybersecurity
-
- Fundamentos de Computação em Nuvem.
- Ameaças e Riscos Cibernéticos.
- Gerenciamento de Identidade e Acesso (IAM).
- Segurança de Rede e Infraestrutura.
- Conformidade e Governança.
-
-
Data Management and Operations - DataOps
-
- Conceitos e Definição de DataOps.
- Computação em Nuvem e Serviços AWS para Data Analytics.
- DevOps, Infraestrutura como Código (IaC) e Versionamento.
- Coleta, Ingestão e Armazenamento de Dados.
- Processamento, Análise, Entrega e Orquestração de Pipelines.
-
-
Data Project
-
- Planejamento e Descoberta de Dados (Data Discovery).
- Preparação e Limpeza de Dados (Data Preparation).
- Modelagem e Design de Banco de Dados.
- Implementação e Integração de Dados.
- Análise, Visualização e Apresentação do Projeto.
-
-
NoSQL Databases
-
- Banco de Dados Não Relacional.
- Bancos de Dados: MongoDB. Mongoose, Cassandra, Neo4J.
- Gerenciamento de Banco de Dados e Collections.
- Gerenciamento de Banco de Dados Orientados a Grafos.
- Gerenciamento de Banco de Dados Orientados a Documentos.
-
Semestre 04
-
Business Intelligence
-
- Caracterização de Sistemas de BI.
- Implementação de OLAP (MOLAP, ROLAP, HOLAP).
- Desenvolvimento de Data Warehouse.
- ETL para Data Warehouse.
- Construção de Data Mart e Cubo OLAP.
-
-
Exploratory Data Analysis
-
- Análise de Dados.
- Estatística Descritiva.
- Organização e Sumarização de Dados.
- Gráficos para Análise de Dados.
- Interpretação Visual de Padrões.
-
-
Innovation Lab: Applied BI
-
- Planejamento e Definição de Projetos de BI.
- Extração e Modelagem de Dados com T-SQL.
- Análise Exploratória de Dados (EDA) para Suporte a BI.
- Desenvolvimento de Soluções de BI e Dashboards.
- Apresentação, Validação e Iteração do Projeto Integrado.
-
-
Relational Database Programming (T-SQL)
-
- Fundamentos Avançados de T-SQL e Estruturas de Controle.
- Procedimentos Armazenados e Funções (Stored Procedures e User-Defined Functions).
- Triggers e Gerenciamento de Eventos.
- Otimização de Consultas e Índices.
- Programação Avançada e Automação com T-SQL.
-
Semestre 05
-
Advanced Topics in Database
-
- Estado da Arte dos Conceitos de BD.
- Serviços de Alta Demanda.
- Tecnologias em Alta.
- Grandes Restrições e Problemas em Aberto.
- Profissionais de BD.
-
-
Artificial Intelligence
-
- Aplicações e perspectivas de Inteligência Artificial
- Métodos de busca
- Representação do conhecimento
- Algoritmos genéticos e utilização de Algoritmos Genéticos com Redes neurais
- Processamento de Linguagem Natural - PLN
-
-
Database Administration
-
- Arquitetura de Banco de Dados.
- Backup e Restore.
- Auditoria de Processos.
- Controle de Conexões e Transações.
- Isolamento e Controle de Concorrência.
-
-
Database Security
-
- Criptografia
- Ameaças, ataques e técnicas de prevenção ao banco de dados
- Autenticação e controle de acesso
- Auditoria de processos e recursos
- Introdução à alta disponibilidade
-
-
Innovation Lab: Applied Machine Learning
-
- Planejamento e Definição de Projetos de Machine Learning.
- Preparação e Extração de Dados de Bancos Avançados.
- Desenvolvimento e Treinamento de Modelos de Machine Learning.
- Integração e Otimização com Bancos de Dados.
- Avaliação, Visualização e Apresentação do Projeto Integrado.
-
Curso é
indicado
A graduação em Banco de Dados é direcionada a estudantes interessados em modelagem, gerenciamento, análise e manipulação de dados. No decorrer do curso, os alunos desenvolvem habilidades técnicas e conhecimentos teóricos para atuar na área.
O curso também é indicado para quem deseja aprender sobre ambientes operacionais em nuvem, análise exploratória de dados, engenharia de dados, linguagem SQL, web data applications, DataOps, business intelligence, data analytics, data science, data storytelling, database administration, inteligência artificial, segurança de banco de dados, governança de dados e bancos de dados noSQL.
Ao concluir o último semestre, os graduados estarão preparados para atuar em administração de bancos de dados, análise de dados, desenvolvimento de projetos de data science e implementação de soluções de inteligência artificial.
Principais Habilidades:
- Gerenciamento de bancos de dados
- Segurança de dados
- Análise exploratória de dados
- Modelagem e machine learning
- Programação
Salário médio para umprofissional deBanco de Dados
R$ 3.000,00 aR$ 8.000,00
sua carreira
e o mercado de trabalhoOs profissionais formados em Banco de Dados podem atuar em diferentes áreas, como tecnologia da informação, finanças, saúde, varejo, marketing, consultorias especializadas em dados, entre outros. As vagas disponíveis incluem cargos como:
- Administrador de banco de dados;
- Analista de dados;
- Cientista de dados;
- Engenheiro de dados;
- Arquiteto de dados;
- Especialista em business intelligence;
O mercado de Banco de Dados tende a se expandir cada vez mais, já que dados são considerados ativos valiosos para as empresas, e a necessidade de extrair insights e tomar decisões tem se tornado fundamental para o sucesso dos negócios.
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coordenador
Aprenda com quem entende do negócio
Ver perfil
- Doutorando junto ao grupo de Banco de Dados IME-USP
- Mestre e Bacharel em Computação IME-USP
- Consultor AiiA Serviços e Soluções
- Experiência em cursos de treinamento Modelagem de Processos de Negócio e de Análise de Sistemas
- Atuou como ponto focal em Engenharia de Sistemas Atech S/A do Grupo EMBRAER
- Foi analista na Secretaria da Fazenda/SP Análise e Especificação da Nova GIA Eletrônica
- Participou da Análise e Especificação do Projeto Cartão Nacional de Saúde
- Experiência como docente UFScar - São Carlos, USP e UNAERP de Ribeirão Preto
- Certificação CPRE-FL Certified Professional for Requirements Engineering Foundation Level IBQTS - Brasil
- Licensed Examination Institute do IREB® (International Requirements Engineering Board) Licensed Examination Institute
- ICAgile Certified Professional (ICP) Certificate
Nota
máxima A melhor escolha para quem quer ir mais longe!
Estude onde a inovação encontra a excelência e prepare-se para liderar o mercado de tecnologia. Seu futuro em tecnologia começa com a decisão certa: escolha a Impacta!
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LabCrie e desenvolva seus projetos num lugar onde você encontra tudo o que precisa para dar vida às suas ideias. Aqui os alunos se reúnem para criar, desenvolver e construir em um ambiente colaborativo.
O Maker Lab é um espaço de inovação e criatividade, equipado com tecnologias de ponta para desenvolvimento de protótipos e projetos reais.
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De Feiras de Carreiras a visitas a empresas, cada evento é uma chance de ampliar seu círculo profissional. Junte-se a nós e impulsione sua carreira na velocidade da inovação.
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Conecte-se e conquiste oportunidades dentro das principais empresas do mercado, através de um evento exclusivo para nossa comunidade de alunos.
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Aprenda e troque experiências com especialistas de mercado através de eventos masterclasses com conteúdo de alto nível
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Trazemos para dentro do nosso ecossistema grandes empresas interessadas em conhecer e contratar nossos alunos.
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Estamos comprometidos em impulsionar o seu sucesso profissional através de diversas iniciativas, como o Recrutamento Express, uma plataforma que conecta talentos a oportunidades de emprego de forma ágil e eficiente.
Além disso, organizamos a renomada Feira de Carreiras, onde você pode interagir diretamente com empresas líderes em seus setores e explorar oportunidades de estágio e emprego.
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Domine as habilidades socioemocionais mais requisitadas pelos RHs de grandes empresas
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Construa um plano de carreira personalizado de acordo com seu perfil e objetivos profissionais.
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Conecte-se e interaja com a comunidade de alunos e com as principais empresas do mercado.
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Empresas que contratam nossos alunos
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Tecnologia & Certificação
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investimento
Banco de Dados
Próxima turma:
Fevereiro de 2026-
19h00 às 22h40
Presencial
5 semestres
noturno
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Graduação • Banco de Dados
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Estamos aqui para te ajudar.
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Manhã - Das 8h00 às 11h40
Noite - Das 19 às 22h40
Aqueles que possuem diploma estão isentos da realização do vestibular. Caso o aluno queira, poderá solicitar análise de grade para eliminação de disciplina, entregando histórico escolar e conteúdo programático.
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