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Banco de Dados
graduação • Presencial
Banco de Dados
Análise de Dados, Big Data e Engenharia de Dados
Ative este curso na modalidade digital
Próxima turma:
Agosto de 2025-
19h00 às 22h40
Presencial
5 semestres
noturno
O curso
O curso de Banco de Dados desenvolve habilidades em modelagem, manipulação, coleta, limpeza, processamento e visualização de dados, além de técnicas de aprendizado de máquina, segurança e governança. A graduação prepara alunos para carreiras em análise de dados, ciência de dados e administração de bancos de dados, contribuindo para a tomada de decisões e transformação digital nas organizações.
Conteúdo do Curso
Semestre 01
No 1º semestre, os alunos desenvolvem soft skills e inteligência emocional. Aprendem a modelagem de banco de dados, matemática aplicada, linguagem de programação com Python e lógica de programação para resolução de problemas.
-
Fundamentos de Banco de Dados
-
- Gerenciador de Banco de Dados
- Modelagem Conceitual
- Modelo Entidade Relacionamento
- Modelo Relacional
- Normalização
-
-
Linguagem de Programação
-
- Introdução e Conceitos de Programação
- Ambientes de Programação
- Elementos da Linguagem Python
- Práticas de programação em Python
- Laboratório de Programação
-
-
Lógica de Programação
-
- Lógica e raciocínio para resolução de problemas
- Lógica de programação
- Modelagem de problemas utilizando Estruturas de Dados
- Desenvolvimento de algoritmos através de divisão modular e refinamentos sucessivos.
- Funções e Refactoring Programming
-
-
Matemática Aplicada
-
- Teoria de Conjuntos
- Relações e Funções
- Lógica Proposicional
- Lógica de Predicados
- Estatística Descritiva
-
-
Soft Skills
-
- Pensamento crítico
- Flexibilização: sobrevivência em mercado dinâmico
- Inteligência emocional
- Trabalho em grupos interdisciplinares
- Sucesso em processos seletivos
-
Semestre 02
No 2º semestre, os alunos exploram ambientes operacionais em nuvem, análise e engenharia de dados, linguagem SQL e web data applications. Aprendem sobre segurança na nuvem, estatística descritiva, bancos de dados relacionais e NoSQL, criação de APIs REST e coleta de dados. Desenvolvem habilidades em análise, armazenamento e visualização de dados, além de programação SQL e web scraping.
-
Ambientes Operacionais
-
- Visão geral dos conceitos de nuvem
- Economia e faturamento da nuvem
- Visão geral da infraestrutura global e regional do ambiente de nuvem
- Segurança na nuvem e da nuvem
- Redes e entrega de conteúdo
-
-
Análise Exploratória de Dados
-
- Análise de dados
- Estatística descritiva (caracterização de universos e amostras de dados)
- Organização, sumarização e descrição de conjuntos de dados
- Gráficos para as análises de dados
- Interpretação visual de dados e comunicação de padrões
-
-
Engenharia de Dados
-
- Engenharia de dados, Arquitetura de dados
- Banco de dados Relacionais e NoSQL
- Recursos de armazenamento de dados e visualização de dados na AWS
- Pipeline de dados
- Desenvolvimento em Pyspark
-
-
Linguagem SQL
-
- Criação de Banco de Dados
- Linguagem SQL
- Funções e procedimentos
- Restrições estruturais e funcionais
- Geração de Relatórios
-
-
Web Data Applications
-
- Fundamentos de Arquitetura de Sistema
- Aplicações Web para Dados, disposição de dados
- Aplicações de persistência de dados da Web
- Criando API de dados com REST
- Coletor de dados da web (Web Scraping)
-
Semestre 03
No 3º semestre, os alunos exploram DataOps na AWS, aprendem sobre serviços de data analytics na AWS, implementação de OLAP, construção de data warehouse, metodologia CRISP-DM, programação Transact SQL, estruturas de dados como listas, pilhas, filas, mapas, árvores e grafos. Desenvolvem habilidades em ETL, análise preditiva, criação de objetos programáveis e algoritmos de busca e ordenação.
-
Ambiente de Dados e Operação - DataOps
-
- Serviços da AWS para data analytics
- DevOps: definição de DevOps, aplicações, testes automatizados, infraestrutura como um código (IaC)
- Armazenamento de dados e Coleta/Ingestão de dados na AWS
- ETL, processamento e análise de dados na AWS
- Visualização na AWS
- Pipeline de dados
-
-
Business Intelligence
-
- Caracterização de Sistemas de Business Intelligence
- Implementação de OLAP (para DW): MOLAP, ROLAP e HOLAP
- Desenvolvimento de Data Warehouse utilizando modelo dimensional
- ETL - Extração, Transformação e Carga de Dados no DW
- Projeto de construção Data Mart e Cubo OLAP
-
-
Data Analytics
-
- Metodologia CRISP-DM
- Mineração de regras de associação
- Tarefas de agrupamento
- Projeções Multidimensionais
- Análise preditiva
-
-
Database Development
-
- Introdução a Programação Transact SQL
- Controles e Desvios de Fluxo
- Utilização de Funções Embutidas
- Operações em Conjuntos de Dados
- Estruturas Programáveis e criação de Objetos Programáveis
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-
Estrutura de Dados
-
- Tipo de dado e Tipos abstratos de dados
- Recursividade com revisão de listas lineares; Arrays associativos
- Métodos recursivos de busca e ordenação
- O TAD Lista, pilha e fila: operações principais e desempenho dos algoritmos
- O TAD Mapas, Árvores e Grafo: operações principais e desempenho dos algoritmos
-
Semestre 04
No 4º semestre, os alunos exploram os seguintes temas:
- Big Data com arquiteturas, fornecedores e processamento de dados;
- Data Project com metodologias de desenvolvimento em Data Science e aplicação de algoritmos;
- Data Science com uso de Amazon Sagemaker, TensorFlow e implementação de redes neurais;
- Data Storytelling com técnicas de apresentação e visualização em grafos;
- Database Administration com arquitetura de banco de dados, backup, auditoria, transações e controle de concorrência.
-
Big Data
-
- Principais arquiteturas de Big Data
- Fornecedores de software e serviços: Apache; Google; Microsoft; Amazon; Oracle; Cloudera (Hortonworks)
- Processamento e Armazenamento: Instruções & Dados; Hadoop MapReduce; Sistema de Arquivos Distribuído: HDFS; Data lake
- Ingestão e Transferência de Dados: Como obter dados de diversas origens. Orquestração: Azure Data Factory; Nifi. Sqoop (origens relacionais)
- Framework de Programação para Big Data Spark (Python, Scala, R, Java)
-
-
Data Project: Discovery e Preparation
-
- Metodologias de desenvolvimento de projetos em Data Science
- Cases e aplicações práticas de projetos
- Aplicação dos algoritmos de aprendizagem supervisionado e não supervisionado
- Desenvolvimento completo de projetos de Data Mining
- Apresentação do andamento e os resultados obtidos em um projeto
-
-
Data Science
-
- Amazon Sagemaker e implantação do modelo de perceptron com Sagemaker
- TensorFlow e implementação de um perceptron com TensoFlow e SageMaker
- Multilayer perceptron (MLP) e case de implementação com TensorFlow
- Deep Learning
- Rede Neural Recorrente (RNN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN)
-
-
Data Storytelling
-
- Contexto e Arquitetura
- Interatividade e Dashboards
- Data Storytelling
- Técnicas de apresentação
- Visualização em Grafos
-
-
Database Administration
-
- Arquitetura de banco de dados
- Backup / Restore
- Auditoria de processos e recursos
- Transações / Sessões (controle de conexões)
- Isolamento de processos / Controle de concorrência
-
Semestre 05
No 5º semestre, os alunos exploram temas como:
- IA com aplicações e algoritmos genéticos;
- Projetos de Data Science com metodologias e implementação de algoritmos;
- Segurança de Banco de Dados com criptografia e controle de acesso;
- Governança de Dados com qualidade e gerenciamento;
- Bancos de Dados noSQL, incluindo MongoDB, Cassandra e Neo4J.
-
Artificial Intelligence
-
- Aplicações e perspectivas de Inteligência Artificial
- Métodos de busca
- Representação do conhecimento
- Algoritmos genéticos e utilização de Algoritmos Genéticos com Redes neurais
- Processamento de Linguagem Natural - PLN
-
-
Data Project: Modeling e Implementation
-
- Metodologias de desenvolvimento de projetos em Data Science
- Cases e aplicações práticas de projetos
- Aplicação dos algoritmos de aprendizagem supervisionado e não supervisionado
- Desenvolvimento completo de projetos de Data Mining
- Apresentação do andamento e os resultados obtidos em um projeto
-
-
Database Security
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- Criptografia
- Ameaças, ataques e técnicas de prevenção ao banco de dados
- Autenticação e controle de acesso
- Auditoria de processos e recursos
- Introdução à alta disponibilidade
-
-
Governança de Dados
-
- A importância da qualidade de dados nas organizações e gestão de dados
- Contexto atual: dados de inteligência artificial, analytics e aprendizado computacional
- Gestão de dados: DAMA DMBOK e seus corpos de conhecimento
- Qualidade de dados
- Gerenciamento de dados mestre
-
-
noSQL Databases
-
- Banco de Dados Não Relacional
- Bancos de Dados: MongoDB. Mongoose, Cassandra, Neo4J
- Gerenciamento de Banco de Dados e Collections
- Gerenciamento de Banco de Dados Orientados a Grafos
- Gerenciamento de Banco de Dados Orientados a Documentos
-
Curso é
indicado
A graduação em Banco de Dados é direcionada a estudantes interessados em modelagem, gerenciamento, análise e manipulação de dados. No decorrer do curso, os alunos desenvolvem habilidades técnicas e conhecimentos teóricos para atuar na área.
O curso também é indicado para quem deseja aprender sobre ambientes operacionais em nuvem, análise exploratória de dados, engenharia de dados, linguagem SQL, web data applications, DataOps, business intelligence, data analytics, data science, data storytelling, database administration, inteligência artificial, segurança de banco de dados, governança de dados e bancos de dados noSQL.
Ao concluir o último semestre, os graduados estarão preparados para atuar em administração de bancos de dados, análise de dados, desenvolvimento de projetos de data science e implementação de soluções de inteligência artificial.
Principais Habilidades:
- Gerenciamento de bancos de dados
- Segurança de dados
- Análise exploratória de dados
- Modelagem e machine learning
- Programação
Salário médio para umprofissional deBanco de Dados
R$ 3.000,00 aR$ 8.000,00
sua carreira
e o mercado de trabalhoOs profissionais formados em Banco de Dados podem atuar em diferentes áreas, como tecnologia da informação, finanças, saúde, varejo, marketing, consultorias especializadas em dados, entre outros. As vagas disponíveis incluem cargos como:
- Administrador de banco de dados;
- Analista de dados;
- Cientista de dados;
- Engenheiro de dados;
- Arquiteto de dados;
- Especialista em business intelligence;
O mercado de Banco de Dados tende a se expandir cada vez mais, já que dados são considerados ativos valiosos para as empresas, e a necessidade de extrair insights e tomar decisões tem se tornado fundamental para o sucesso dos negócios.
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coordenador
Aprenda com quem entende do negócio
Ver perfil
- Doutorando junto ao grupo de Banco de Dados IME-USP
- Mestre e Bacharel em Computação IME-USP
- Consultor AiiA Serviços e Soluções
- Experiência em cursos de treinamento Modelagem de Processos de Negócio e de Análise de Sistemas
- Atuou como ponto focal em Engenharia de Sistemas Atech S/A do Grupo EMBRAER
- Foi analista na Secretaria da Fazenda/SP Análise e Especificação da Nova GIA Eletrônica
- Participou da Análise e Especificação do Projeto Cartão Nacional de Saúde
- Experiência como docente UFScar - São Carlos, USP e UNAERP de Ribeirão Preto
- Certificação CPRE-FL Certified Professional for Requirements Engineering Foundation Level IBQTS - Brasil
- Licensed Examination Institute do IREB® (International Requirements Engineering Board) Licensed Examination Institute
- ICAgile Certified Professional (ICP) Certificate
Nota
máxima A melhor escolha para quem quer ir mais longe!
Estude onde a inovação encontra a excelência e prepare-se para liderar o mercado de tecnologia. Seu futuro em tecnologia começa com a decisão certa: escolha a Impacta!
Infraestrutura
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LabCrie e desenvolva seus projetos num lugar onde você encontra tudo o que precisa para dar vida às suas ideias. Aqui os alunos se reúnem para criar, desenvolver e construir em um ambiente colaborativo.
O Maker Lab é um espaço de inovação e criatividade, equipado com tecnologias de ponta para desenvolvimento de protótipos e projetos reais.
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Descubra uma comunidade onde a conexão é a chave do sucesso. A Impacta é comprometida em construir oportunidades reais para você se conectar com profissionais e empresas do setor de tecnologia.
De Feiras de Carreiras a visitas a empresas, cada evento é uma chance de ampliar seu círculo profissional. Junte-se a nós e impulsione sua carreira na velocidade da inovação.
oportunidades
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•Nossos encontros são projetados para oferecer conteúdo relevante, oportunidades de emprego, estímulo à inovação, networking e conexões valiosas com nossas empresas parceiras. Prepare-se para expandir seus horizontes, adquirir conhecimento e estabelecer conexões que impulsionarão sua carreira. Junte-se a nós e faça parte dessa experiência enriquecedora!
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Conecte-se e conquiste oportunidades dentro das principais empresas do mercado, através de um evento exclusivo para nossa comunidade de alunos.
Assista - MasterClasses
Aprenda e troque experiências com especialistas de mercado através de eventos masterclasses com conteúdo de alto nível
Assista - Recrutamento Express
Trazemos para dentro do nosso ecossistema grandes empresas interessadas em conhecer e contratar nossos alunos.
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Núcleo de
Carreiras
Estamos comprometidos em impulsionar o seu sucesso profissional através de diversas iniciativas, como o Recrutamento Express, uma plataforma que conecta talentos a oportunidades de emprego de forma ágil e eficiente.
Além disso, organizamos a renomada Feira de Carreiras, onde você pode interagir diretamente com empresas líderes em seus setores e explorar oportunidades de estágio e emprego.
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Domine as habilidades socioemocionais mais requisitadas pelos RHs de grandes empresas
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Construa um plano de carreira personalizado de acordo com seu perfil e objetivos profissionais.
- Eventos exclusivos
Conecte-se e interaja com a comunidade de alunos e com as principais empresas do mercado.
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Empresas que contratam nossos alunos
Parceiros Educacionais
Tecnologia & Certificação
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Aprenda com
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Trazemos as melhores empresas para dentro do ambiente educacional e as conectamos com nossos alunos, promovendo inovação e oportunidades de carreira
investimento
Banco de Dados
Próxima turma:
Agosto de 2025-
19h00 às 22h40
Presencial
5 semestres
noturno
onde você irá estudar
Infraestrutura moderna e localização privilegiada
10 anos,
10 conquistas
Somos reconhecidos pelo décimo ano consecutivo como o melhor fornecedor de ensino corporativo para RH.
Perguntas Frequentes
Sim. Todos os cursos da Faculdade Impacta são reconhecidos pelo MEC com avaliações excelentes, inclusive com conceitos máximos em vários quesitos.
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- Aproveitamento de estudos
- Antecipação de pagamento - Pontualidade
Sim. O alto nível de empregabilidade é uma das principais características da Faculdade Impacta, que é reconhecida pelas maiores empresas do País, em que seus alunos garantem posições de destaque no mercado de trabalho após o término do curso.
Manhã - Das 8h00 às 11h40
Noite - Das 19 às 22h40
Aqueles que possuem diploma estão isentos da realização do vestibular. Caso o aluno queira, poderá solicitar análise de grade para eliminação de disciplina, entregando histórico escolar e conteúdo programático.
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