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Engenharia da Computação EAD

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Engenharia da Computação EAD

Internet das Coisas, Automação e Robôs Móveis Inteligentes

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Próxima turma:

Abril de 2024
  • Estude no seu ritmo e de onde estiver. Você controla seu aprendizado.

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    Modo Digital

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    Duração 8 semestres

    8 semestres

O curso

O objetivo principal do curso de Engenharia de Computação é formar um profissional capaz de desenvolver sistemas computacionais para a indústria 4.0, compostos por aplicações de software, dispositivos de hardware e sistemas de comunicação.


O perfil profissional do Engenheiro da Computação é alcançado desenvolvendo no aluno a capacidade de entender e analisar problemas reais e desenvolver soluções pragmáticas com o uso de tecnologias de melhor custo-benefício. Este é o perfil do profissional que “aprendeu a fazer”.

Conteúdo do Curso

Semestre 01

Disciplinas introdutórias e fundamentais que introduzem o aluno ao mundo da Engenharia da Computação, Programação e Habilidades Comportamentais.

  • Linguagem de Programação
      • Introdução e Conceitos de Programação 
      • Ambientes de Programação
      • Elementos da linguagem Python 
      • Práticas de Programação em Python
      • Laboratório de Programação
  • Lógica com IOT
      • Lógica e Raciocínio para resolução de problemas 
      • Lógica de Programação voltada a IOT
      • Modelagem de problemas utilizando Estruturas de Dados 
      • Desenvolvimento de Algoritmos através de Divisão Modular e Refinamentos Sucessivos. 
  • Matemática para Computação
      • Conjuntos e Aritmética Básica
      • Cálculo com Expressões Algébricas 
      • Equações e Inequações 
      • Funções Matemáticas
      • Números Complexos
  • Nanodegree 1
      • Educação Online
      • Foco em Habilidades Específicas
      • Estrutura Modular
      • Material Didático
  • Soft Skills
      • Pensamento crítico 
      • Flexibilização: sobrevivência em mercado dinâmico
      • Inteligência emocional; 
      • Trabalho em grupos interdisciplinares 
      • Sucesso em processos seletivos

Semestre 02

Foco nas disciplinas de Raciocínio Computacional, quando os alunos são despertados para o mundo matemático e analítico na resolução de problemas.

  • Banco de Dados
      • Fundamentos de Banco de Dados
      • Modelos e Diagramas de Banco de Dados
      • Manipulação e recuperação de dados (SQL)
      • Restrições estruturais e funcionais 
      • Geração de Relatórios
  • Engenharia de Software
      • Engenharia de Software na Prática
      • Processos Tradicionais x Ágeis. 
      • Análise de Problemas
      • Levantamento de Características da Solução
      • Engenharia de Requisitos
  • Nanodegree 2
      • Educação Online
      • Foco em Habilidades Específicas
      • Estrutura Modular
      • Material Didático
  • Programação Orientada a Objetos
      • Mindset da Programação Orientada a Objetos 
      • Ambiente Integrado de Desenvolvimento (IDE)
      • Desenvolvimento de Software Orientado a Objetos 
      • Laboratório de Orientação a Objetos em Java

Semestre 03

Semestre integralmente voltado para as disciplinas do eixo tecnológico.

  • Cálculo Diferencial e Integral Aplicado 
      • Conjuntos e Aritmética Básica
      • Cálculo com Limites
      • Cálculo com Derivadas
      • Cálculo com Integral
  • Desenvolvimento WEB 
      • Linguagens de Marcação
      • Linguagens de Programação
      • Backend e Servidores Web
      • APIs e Integração
  • Eletricidade e Magnetismo
      • Lei de Coulomb
      • As Equações de Maxwell
      • Primeira e Segunda Lei de Ohm
      • Magnetismo
      • Capacitores e Indutores
  • Nanodegree 3
      • Educação Online
      • Foco em Habilidades Específicas
      • Estrutura Modular
      • Material Didático
  • Projetos de Circuitos Digitais
      • Aplicação de projetos.
      • Circuitos Digitais

Semestre 04

Continuação das disciplinas de Raciocínio Computacional e Tecnológico e início do eixo mais específico do curso: Engenharia da Computação.

 

  • Ambiente de Desenvolvimento e Operação - DevOps 
      • Colaboração e Comunicação
      • Automação
      • Infraestrutura como Código
      • Práticas Ágeis
  • Arquitetura de Computadores e Sistemas Operacionais
      • Unidades de Processamento
      • Memória e Armazenamento
      • Barramentos e Periféricos
      • Organização e Arquitetura de Sistemas
      • Desempenho e Otimização
  • Circuitos Elétricos
      • Circuitos elétricos em CC
      • Circuitos Elétricos RL, RC e RLC
      • Primeira Lei de Ohm
      • Corrente Alternada e Contínua
  • Desenvolvimento Mobile
      • Portabilidade
      • Design Responsivo
      • Testes e Depuração
      • Plataformas
  • Nanodegree 4
      • Educação Online
      • Foco em Habilidades Específicas
      • Estrutura Modular
      • Material Didático

Semestre 05

Semestre com os quatro eixos equilibrados: Ciência de Dados, Raciocínio Computacional e Tecnologia.

  • Análise Exploratória de Dados
      • Análise de dados
      • Estatística descritiva (caracterização de universos e amostras de dados)
      • Organização, sumarização e descrição de conjuntos de dados
      • Gráficos para as análises de dados
      • Interpretação visual de dados e comunicação de padrões
  • Eletrônica 
      • Circuitos Eletrônicos
      • Transistores
      • Semicondutores
      • Amplificadores
  • Estágio Supervisionado I
      • Regulamento de Estágio Supervisionado
      • Modelo de Relatório
      • Análise de Evidências e Comprovação de Estágio
      • Formalização via Portal do Aluno
  • Redes de Computadores
      • Arquiteturas de Redes de Computadores
      • Protocolos e funcionamento de redes
      • Tecnologias envolvidas na operação de redes 
      • Equipamentos de rede
      • Serviços oferecidos através de redes

Semestre 06

Semestre equilibrado em termos de eixos, mas é o último onde as disciplinas de tecnologia são ofertadas com maior foco em Raciocínio Computacional.

  • Automação e Controle 
      • Controle
      • Programação industrial
      • Hardware para a Indústria
      • Controladores Lógicos Programáveis
  • Estágio Supervisionado II
      • Regulamento de Estágio Supervisionado
      • Modelo de Relatório
      • Análise de Evidências e Comprovação de Estágio
      • Formalização via Portal do Aluno
  • Internet of Things Projects
      • Aplicação de programação voltada a IOT
      • Modelagem de problemas utilizando Estruturas de Dados 
      • Desenvolvimento de algoritmos através de divisão modular e refinamentos sucessivos. 
  • Segurança da Informação 
      • O Perigo do Mundo Digital
      • Segurança com Dispositivos e Serviços de Rede
      • Ataques e Noções Básicas de Defesa
      • Proteção e Respostas à Incidentes
  • Sistemas Distribuídos 
      • Construção de aplicações distribuídas
      • Comunicação entre processos distribuídos
      • Aplicações cliente/servidor e peer-to-peer
      • Projeto e implementação de aplicações distribuídas

Semestre 07

Disciplinas do eixo de Raciocínio Computacional são finalizadas aqui e inicia-se o fortalecimento ainda maior dos eixos da Engenharia da Computação.

  • Análise de Viabilidade de Projetos
    • Apresentar os conceitos básicos e fundamentais do Plano de Negócios e, Estudo de Viabilidade como ferramenta para o direcionamento e sucesso do empreendimento. Conhecer os fundamentos, processos e a estruturação do plano de negócios para apresentação a potenciais investidores, inclusive processos de alianças, parcerias, fusões e aquisições. Avaliação e seleção de alternativas de investimentos. Comprar ou alugar.

  • Estágio Supervisionado III
      • Regulamento de Estágio Supervisionado
      • Modelo de Relatório
      • Análise de Evidências e Comprovação de Estágio
      • Formalização via Portal do Aluno
  • Processamento Digital de Sinais 
      • Aquisição de Sinais
      • Processamento Digital
      • Representação e Armazenamento
      • Análise e Visualização
  • Robótica 
      • Indústria 4.0
      • Controle e Automação
      • Robôs Autônomos
      • Computação e Dados Aplicada a Industria
  • Trabalho de Curso de EC - 1 
      • Metodologias de Escrita
      • Escrita cientifica
      • Orientação de Projetos

Semestre 08

Último semestre culminando com disciplinas dos eixos da Engenharia da Computação.

  • Cloud Computing 
      • Computação em Nuvem
      • Software como Serviço
      • Modelos de Implantação
      • Segurança em Nuvem
  • Computação Cognitiva 
      • Aprendizado de Máquina
      • Processamento de Linguagem Natural
      • Reconhecimento de Padrões e Imagens
      • Raciocínio e Tomada de Decisões
  • Estágio Supervisionado IV
      • Regulamento de Estágio Supervisionado
      • Modelo de Relatório
      • Análise de Evidências e Comprovação de Estágio
      • Formalização via Portal do Aluno
  • Trabalho de Curso de EC - 2 
      • Metodologias de Escrita
      • Escrita cientifica
      • Orientação de Projetos
  • Transformação Digital 
      • Industria 4.0
      • Digitalização de Processos
      • Análise de Dados e Inteligência Artificial
      • Agilidade Organizacional
      • Ecossistema Digital
para quem este

Curso é
indicado

Planejar, especificar, projetar, implementar, testar, verificar e validar sistemas digitais, incluindo computadores, sistemas baseados em microprocessadores, sistemas de comunicação e sistemas de automação, seguindo teorias, princípios, métodos, técnicas e procedimentos da computação e da engenharia;

Principais Habilidades:

  • Lógica
  • Programação
  • Pensamento analítico
  • Liderança
  • Gestão
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Salário médio para umprofissional deEngenharia da Computação EAD

icone ilustrativo media salarial R$ 4.200,00 a
R$ 9.229,00
imagem ilustrativa como funciona
como será

sua carreira

e o mercado de trabalho

Mercado e áreas de atuação

O mercado de trabalho tende a ter uma demanda crescente por Engenheiros da Computação devido ao aumento da automatização e transformação digital.

Com o crescente desenvolvimento de sistemas computacionais compostos por hardware e software, faz-se necessário a presença um profissional capaz de desenvolver sistemas complexos de programação, projeto e desenvolvimento. 

Entre as áreas de maior contratação, encontra-se a de automação industrial, infraestrutura de tecnologia da informação e comunicação, desenvolvimento de sistemas de internet das coisas, desenvolvimento de sistemas, programação de sistemas robóticos e outros.

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Coordenador(a) Bruno Luis Soares de Lima

Bruno Luis Soares de Lima

do curso de Engenharia da Computação EAD

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    • Doutorado em Engenharia Elétrica na área de automação elétrica Escola Politécnica da USP
    • Mestre em Engenharia Elétrica Escola Politécnica da USP
    • Experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em sensores, automação, redes de sensores, internet das coisas e dispositivos semicondutores
    • Atua há 10 anos como consultor em pesquisa e desenvolvimento de projetos de sistemas de  automação e monitoramento da geração, transmissão e distribuição de energia
    • Atuou em projetos de clientes como AES Eletropaulo, Petrobras, Companhia de Transmissão de Energia Elétrica Paulista (CTEEP), Companhia Energética de São Paulo (CESP) e Energias de Portugal (EDP)
    • 12 anos de experiência como professor de cursos superiores área de Engenharia, Tecnologia e Sistemas de Informação
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Noite - Das 19 às 22h40

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