Inteligência Artificial

Monte a base de quem constrói IA de verdade: transforme especificações em protótipos com Design Thinking, programe em Python, modele bancos de dados, escreva SQL e crie aplicações e automações com apoio de IA, em projetos de equipe com métodos ágeis.

• Design Thinking e Especificação Base
• Python, Bancos de Dados e SQL Base
• Aplicações e Automações com Apoio de IA Intermediário
• Projetos em Equipe com Métodos Ágeis Intermediário
• Integração do Modelo a um Sistema Intermediário

Prepare dados com estatística, evite vieses e vazamento de informação e treine modelos supervisionados e não supervisionados. Valide com métricas, preveja séries temporais, explique as decisões do modelo e saiba quando um método clássico vence uma rede profunda.

• Estatística e Preparação de Dados Base
• Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado Intermediário
• Validação, Métricas e Séries Temporais Intermediário
• Explicabilidade e Justiça de Modelos Avançado

Entenda como a rede neural aprende, com tensores, retropropagação e gradiente descendente. Ajuste modelos de base, monte soluções de RAG com embeddings e bancos vetoriais, avalie alucinações e decida entre adaptar um modelo, recuperar contexto ou treinar do zero

• Redes Neurais e Retropropagação Intermediário
• Transferência de Aprendizado e Ajuste de Modelos Avançado
• RAG com Embeddings e Bancos Vetoriais Avançado
• Algoritmos Genéticos Intermediário
• Alucinações e Limites Éticos Avançado

Domine a infraestrutura de treino e inferência, com aceleradores, computação distribuída e quantização. Conheça arquiteturas emergentes e IA simbólica, proteja dados, modelos e APIs com LGPD e AI Act e opere com MLOps: versionamento, implantação, drift e retreino.

• Infraestrutura de Treino e Inferência Avançado
• Arquiteturas Emergentes e IA Simbólica Avançado
• Segurança, LGPD e AI Act em IA Avançado
• MLOps: Implantação, Drift e Retreino Avançado

Crie assistentes conversacionais com memória de diálogo, processe linguagem natural e use visão computacional para classificar e detectar objetos. Una modelo, interface e operação em um produto cognitivo completo, com critérios claros de validação.

• Processamento de Linguagem Natural Intermediário
• Assistentes Conversacionais com Memória Avançado
• Visão Computacional: Classificação e Detecção Avançado
• Produto Cognitivo Completo Avançado

Saiba quando um modelo é necessário e quando não é. Automatize processos com robôs de software e use IA só nos passos que pedem interpretação, como a extração de dados de documentos, com revisão humana, limiares de recusa e medição do ganho operacional.

• Quando Usar (ou Não) um Modelo Intermediário
• Automação de Processos com Robôs de Software Intermediário
• IA na Extração de Dados de Documentos Avançado
• Revisão Humana e Ganho Operacional Avançado

Lidere com consciência: entenda os efeitos sociais e ambientais da IA, pratique inclusão, acessibilidade e direitos humanos e desenvolva comunicação, colaboração e apresentação de resultados.

• Efeitos Sociais e Ambientais da IA Base
• Comunicação, Colaboração e Feedback Base
• Inclusão, Acessibilidade e Direitos Humanos Base